メソッドスキルはワークフロー内で実行されます — 必要な分析を依頼すると（「この 12 項目で CFA を実行して」「SUS を採点してバージョンを比較して」）、ワークフローが前提チェック・効果量・図とともにメソッドを呼び出します。すべてのメソッドにリファレンスページがあり、カスタマイズ → スキルでどれでもオフにできます。
心理測定・統計
| スキル | 説明 |
|---|---|
| Descriptive statistics | 変数ごとの平均・SD・中央値・範囲・歪度/尖度と Shapiro–Wilk 正規性検定。 |
| Reliability (Cronbach α · McDonald ω) | 内的一貫性の信頼性: Cronbach α（信頼区間付き）、McDonald ω、項目-残り相関。 |
| Inter-rater reliability (κ · Krippendorff α · ICC) | 評定者・コーダー間の一致度：Cohen κ（順序尺度は重み付き）、Fleiss κ、Krippendorff α（欠測可）、95% CI 付き ICC と解釈区分。 |
| Validated instrument registry (lookup · scoring) | 検証済み質問紙 47 種（PHQ-9・GAD-7・PSS-10・DASS-21・PANAS・SUS・UEQ・NASA-TLX・BFI-2 …）のレジストリ：項目・逆転項目・採点式・カットオフ・原典 DOI・ライセンス・報告された α — 項目列から決定的に採点。 検証済み尺度 を参照。 |
| Correlation analysis | ペアワイズ相関（Pearson/Spearman）と p 値。 |
| t-test (with assumptions) | 1標本・2標本の t 検定 — 正規性・等分散チェック、Cohen's d、95% 信頼区間付き。 |
| One-way ANOVA | 一元配置分散分析 — Levene の等分散性検定と η² 効果量付き。 |
| Exploratory Factor Analysis | 探索的因子分析 — KMO、Bartlett 検定、回転後の負荷量、説明分散。 |
| Confirmatory Factor Analysis | 測定モデルの確認的因子分析 — 適合度指標（CFI, TLI, RMSEA）・負荷量・パス図。 |
| Structural Equation Modeling | SEM（lavaan 形式）の適合 — 適合度指標・パス推定値・パス図の描画。 |
| Item Response Theory | 二値項目の IRT 項目パラメータ（困難度・識別力）— 2PL または Rasch。 |
| Mixed-effects models | 式で指定する線形混合効果モデル（ランダム切片）— 入れ子/反復測定デザイン向け。 |
| Power analysis | t 検定・一元配置分散分析の検定力/必要サンプルサイズ。 |
| Regression (linear · logistic) | 式で指定する線形（OLS）・ロジスティック回帰 — 係数と適合度。 |
| Bayesian estimation (Bayes factor) | t 検定・相関のベイズファクター（BF10）と証拠の解釈。 |
| Assumption checks & test selection | Check normality/homogeneity/outliers/sphericity for an analysis, and recommend the statistical test (with alternatives) from the design and the data. |
| Effect size estimation | Cohen's d / Hedges' g / η² / r with 95% CI and interpretation — from data or from summary statistics (means, SDs, ns). |
| Multiple-comparison correction | Adjust a family of p-values (Bonferroni, Holm, Benjamini–Hochberg FDR) and report which results survive. |
| Test selection & execution (parametric ↔ non-parametric) | Design- and assumption-driven test choice with execution: compare_groups (auto Student/Welch/Mann-Whitney, paired t/Wilcoxon, ANOVA/Welch ANOVA/Kruskal, RM-ANOVA/Friedman with effect sizes, CIs, post hoc, table + figure), explicit non-parametric tests, chi-square family, and factorial/repeated/mixed/ANCOVA designs. |
マルチモーダル生体信号
| スキル | 説明 |
|---|---|
| ECG / HRV (heart-rate variability) | RR/IBI 間隔からの心拍変動 — SDNN、RMSSD、pNN50、平均心拍数（+LF/HF）。 |
| EDA / GSR (skin conductance) | 皮膚電気活動 — 緊張性レベル（SCL）と位相性反応（SCR 回数・振幅）。 |
| Eye tracking · Gaze heatmap | 視線計測の分析 — 固視（I-DT）と視線ヒートマップ画像の描画。 |
| EEG (band power) | Welch PSD による EEG 帯域パワー（delta/theta/alpha/beta/gamma）。 |
| Facial expression / AU | 顔面 Action Unit 強度の要約と推定感情（EMFACS ヒューリスティック）。 |
| Voice emotion (acoustic features) | 音声クリップの音響・韻律特徴 — ピッチ、強度、声質、ピッチ曲線。 |
| Respiration (RSP) | Respiration rate and variability from a raw respiratory signal (belt / thermistor / derived). |
| Power spectral density | Welch PSD of any periodic physiological signal with peak frequency and custom band powers. |
| EEG analysis (preprocess · band power · topomap · ERP · ERD/ERS · SSVEP) | Multichannel EEG from a table (channels = numeric columns in µV, time_s, optional marker): artifact/line-noise removal, band power with peak-alpha and asymmetry, scalp topography, event-related potentials, event-related (de)synchronization and SSVEP frequency detection — deterministic, with tables and figures. |
| Speech-to-text (local whisper) | Transcribe an uploaded audio file or a video's sound track to text with timestamps (faster-whisper, offline). |
| Facial expression (image · video, measured) | Measured facial Action-Unit approximation from an image or video via mediapipe blendshapes (52) → FACS AUs, EMFACS emotion heuristic, and head pose (yaw/pitch/roll). Per-frame CSV and AU time-series figure for video. |
| Body pose (image · video, measured) | Measured body pose from an image or video via mediapipe PoseLandmarker (33 landmarks): joint angles, posture class (standing/sitting/bent), arm position, torso tilt, facing, movement per frame; overlay image and CSV. |
| Remote PPG from face video (rPPG) | Heart rate from a face video without contact — face-ROI mean RGB → POS / CHROM / GREEN (published open algorithms) → 0.7–4 Hz band → HR (bpm), SNR, peak-based IBI/RMSSD; pulse + spectrum figure and trace CSV. |
| Acoustic features (formants · MFCC) | Formant frequencies (F1–F3), MFCC statistics, and spectral descriptors from a voice clip. |
HCI・ユーザビリティ
| スキル | 説明 |
|---|---|
| SUS (System Usability Scale) | 標準 SUS スコアリング（0–100）— グレードと受容性の解釈付き。 |
| NASA-TLX (workload) | 6 下位尺度からの Raw NASA-TLX 作業負荷指数と下位尺度別平均。 |
| A/B testing | 2 群間の指標比較 — 比率（コンバージョン）または連続量、効果量付き。 |
| UEQ (User Experience Questionnaire) | 標準 UEQ スコアリング — 6 つの UX 尺度（−3..+3）と実用的/快楽的品質。 |
感性工学
| スキル | 説明 |
|---|---|
| Semantic Differential (SD) | SD プロファイル — 両極形容詞尺度ごとの平均評定、刺激/製品別の比較も可能。 |
| Conjoint analysis | 評定ベースのコンジョイント — OLS による部分効用と属性重要度。 |
| Quantification Theory I | 林の数量化理論 I 類 — カテゴリカル項目から量的基準を予測。カテゴリスコア・項目重要度（偏相関）・重相関係数。 |
質的・NLP
| スキル | 説明 |
|---|---|
| Text overview (open-ended responses) | 自由記述列の回答数・長さ分布・上位 TF-IDF 語とバイグラム。 |
| Topic modeling (LDA · NMF) | 自由記述回答の潜在トピック発見（LDA または NMF）— トピック別上位語。 |
| Thematic clustering (assisted coding) | 自由記述回答を候補テーマにクラスタリング（TF-IDF + KMeans）、代表引用付き — 帰納的テーマ分析/オープンコーディングの支援。 |
| Sentiment analysis (VADER) | 辞書ベースの感情分析（ポジティブ/中立/ネガティブ）— 英語に最適化。 |
データ準備
| スキル | 説明 |
|---|---|
| Data inspection & validation | Missing-value audit, variable-type detection, and rule-based dataset validation before analysis. |
| Dataset transformation | Reverse-score items, build composite scores, z-score, recode, filter, rename, drop — saved as a new dataset with the recipe recorded for reproducibility. |
ドメインガイド
- 心理測定のための Neutropic — 信頼性、EFA/CFA、SEM、IRT
- 精神生理学のための Neutropic — ECG/HRV、EDA、EEG、動画からの顔と声
- HCI・ユーザビリティのための Neutropic — SUS、NASA-TLX、UEQ、A/B テスト
- 感性工学のための Neutropic — SD 法、コンジョイント、数量化 I 類