尺度の妥当性検証は、心理学の方法が最も定式化されていながら、締切前に最もよく壊れる場所です：ω なしで報告される α、回転が明記されない EFA、適合度指標を印刷するだけで読まない CFA。Neutropic は信頼性、探索的・確認的因子分析の全シーケンスを一つのメッセージで実行し、その推論を示します。スクリーンショットは 12 項目の研究動機尺度（N = 320、サンプルデータ）に関する実際のセッションのものです。
ステップ 1 — ソフトウェアではなく尺度を説明する
項目レベルのデータを添付し、尺度が何を測るはずのものかを伝えます。統計スキルがデザイン（仮定された 3 つの下位尺度、各 4 項目）を特定し、信頼性 → EFA → CFA を計画します。
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/stats The uploaded motivation_scale_items.csv holds 12 five-point items of a research-motivation scale (AUT1-4 autonomy, COMP1-4 competence, REL1-4 relatedness; N = 320). Run reliability (Cronbach's alpha and McDonald's omega per subscale), an exploratory factor analysis, and a three-factor CFA, and report fit indices and the loading table with figures.
ステップ 2 — 区間付きの α と ω としての信頼性
各下位尺度に、ブートストラップ信頼区間付きの Cronbach's α、McDonald's ω、修正済み項目-残り相関が付きます——尺度を引き下げる項目は因子分析の後ではなく前に見えます。
ステップ 3 — 目で見る次元性
探索的分析はスクリープロット上で Kaiser 基準と平行分析に対する固有値を報告するので、因子数は受け継いだデフォルトではなく、検査できる判断になります。
ステップ 4 — 描かれた測定モデル
3 因子 CFA はパス図として描かれます——潜在変数は楕円、指標は箱、負荷量は矢印上、有意でないパスは破線——キャプションに適合度指標：χ²(51) = 42.8、CFI = 1.01、TLI = 1.01、RMSEA = 0.000。図は編集可能なベクターで、そのまま論文に使えます。
こちらもネイティブ
- 媒介・調整パスを含む SEM、入れ子モデル間の適合度比較。
- 項目情報曲線付きの項目反応理論（1PL–3PL、段階反応）。
- 群間の測定不変性、配置 → 弱 → 強不変性の順に報告。
すべての数値が追跡可能
レポート、負荷量の表、図はすべてそれを生んだコードを携え、レビューエージェントは結果を知見として提示する前に前提——因子解のサンプルサイズ、多変量正規性、実際に適用した適合度指標の閾値——を確認します。
