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Neutropic 2.0

人間科学のためのリサーチエージェント

文献調査・実験デザインからマルチモーダルデータ分析・科学的発見まで — 神経科学・心理学・行動科学・HCI の研究のために作られました。

Neutropic のご紹介

今日の AI ツールは研究のために作られていません。 論文は要約できても、分析は実行できません。結果から根拠へたどる道筋を失い、統計が本格的になった瞬間に止まってしまいます。

Neutropic は人間科学のために作られたリサーチエージェントです。 文献・データ・分析を横断し、他のツールにはできない複雑な仕事をこなします。心理測定、マルチモーダル生体信号、統計レビュー、そしてその間のすべてを。

科学研究のために設計

最初の文献検索から投稿原稿まで、研究ワークフロー全体をひとつのリサーチエージェントが担います。

01 · 文献調査

すべての文に出典が付く文献レビュー

質問ひとつでエージェントが PubMed・Crossref・OpenAlex・Semantic Scholar — 接続時は Scopus・Web of Science・KCI も — を並行検索し、すべての文に [n] 引用が付いたレポートを作成します。

論文・特許・ウェブを一度に検索。すべての主張が実在の確認済み出典にリンクし、引用のない主張は公開ではなく削除されます。

番号付き引用が付いた文献レビューレポートと開いた出典パネル
02 · 研究デザイン

仮説から、説明責任を果たせる研究デザインへ

ギャップと矛盾を順位付けされた検証可能な仮説に、さらに参加者・測定・プロトコルフロー・検出力曲線を備えたデザインに変えます。すべての選択の背後に参照研究が付きます。

各候補に出典に基づく根拠と、排除すべき対立説明が付きます。

プロトコルフロー図と検出力曲線を含む研究デザインレポート
03 · データ分析

生信号から分析可能なデータへ

調査エクスポート、ログ、録画、生体信号を一度読み込めば、以降は参照で作業できます。検査・クリーニング・探索的チェックが段階ごとに記録され、何も黙って捨てられません。

データ品質レポート、明示的な分析計画、査読者にそのまま渡せるクリーニングログ。

データ品質サマリーとマルチモーダル信号タイムラインを含むデータ分析レポート
04 · 統計分析

前提を二重に確認する現代的な統計モデル

デザインを特定し、前提を点検し、検定を選択・正当化し、診断を経て不確実性とともに効果を報告します — t 検定から SEM、IRT、混合効果、ベイズモデルまで。

変数、分布、反復測定、研究構造が推奨を決め、その理由も示されます。

効果量と信頼区間を含む統計レポートとレビューエージェントのチェック
05 · 図の作成

編集できる論文用の図

研究フロー、概念枠組み、SEM/パスモデル、分析パイプライン、チャートを編集可能なベクター図として描画 — ジャーナルテンプレートとマルチパネル構成に対応。

ノード・矢印・パネルはワークスペースで編集可能なまま。SVG・PNG・PDF・PPTX にエクスポートできます。

編集可能なパス図とエクスポートメニューを表示したベクター図エディタ
06 · 論文執筆

データから決してずれない原稿

プロジェクトの出典・分析・図を IMRaD セクションに変えます。すべての主張が引用またはセッションの結果に結び付き、裏付けのない内容はごまかさず開示されます。

すべての記述が [n] 出典またはこのプロジェクトの分析成果物を指します。

主張–根拠マップと原稿チェック結果を含む原稿ドラフト

研究者の Neutropic 活用法

人間科学の主要ドメインごとにアプリがあらかじめ構成されています。プロジェクトが分野をまたいでも、難しい問題の解決を支援します。

心理測定・統計
心理測定・統計

因子分析・SEM・信頼性・検定力 — 会話で実行

Psychometric & statistical analysis

* ショーケースの画面はすべて、サンプルデータで Neutropic セッションを実際に実行して得たドメインスキルの成果物です。捏造した結果は掲載しません。

心理測定・統計分析

因子分析・SEM・信頼性・検定力分析を会話で実行し、すべての表とパス図は生成したコードまで追跡できます。

UX Insight Group
“それぞれ半日かかっていた SUS 採点・NASA-TLX・A/B 比較が、今は 1 セッションで出てきます — 統計は第 2 のエージェントが検証済みです。”
チェ・ハウン · UX リサーチャー · UX Insight Group
Cog & Context
“原稿ドラフト機能がひそかに最高です。方法と結果のセクションが実際の分析から自動で埋まり、論文がデータから乖離しません。”
ユン・ソジン · ポスドク研究員 · Cog & Context
Humane Factors
“Qualtrics のエクスポートを接続し、既存の R パイプラインをスキルとして再利用しました。信頼してきたものを捨てずに、1 週間でラボ全体のワークフローを移行できました。”
キム・テヤン · ディレクター · Humane Factors
Mindware Lab
“何週間も見落としていた SEM の前提違反を Neutropic が捉えました。投稿前にレビューエージェントが指摘し、修正モデルはワンクリックで再現できました。”
パク・ジユン · 研究代表者 · Mindware Lab
Affect Studio
“設計・収集・定量化まで、SD 法研究の全工程を会話で進めました。論文のすべての図がコードとデータまで追跡できます。”
カン・ミンソ · リサーチディレクター · Affect Studio
Signal & Sense
“EDA と HRV のパイプラインは 3 つのツールに分散していました。今はマルチモーダル分析全体が 1 か所でローカル実行され、機微な記録がラボのマシンから出ることはありません。”
イ・ドヒョン · ラボマネージャー · Signal & Sense
UX Insight Group
“それぞれ半日かかっていた SUS 採点・NASA-TLX・A/B 比較が、今は 1 セッションで出てきます — 統計は第 2 のエージェントが検証済みです。”
チェ・ハウン · UX リサーチャー · UX Insight Group
Cog & Context
“原稿ドラフト機能がひそかに最高です。方法と結果のセクションが実際の分析から自動で埋まり、論文がデータから乖離しません。”
ユン・ソジン · ポスドク研究員 · Cog & Context
Humane Factors
“Qualtrics のエクスポートを接続し、既存の R パイプラインをスキルとして再利用しました。信頼してきたものを捨てずに、1 週間でラボ全体のワークフローを移行できました。”
キム・テヤン · ディレクター · Humane Factors
Mindware Lab
“何週間も見落としていた SEM の前提違反を Neutropic が捉えました。投稿前にレビューエージェントが指摘し、修正モデルはワンクリックで再現できました。”
パク・ジユン · 研究代表者 · Mindware Lab
Affect Studio
“設計・収集・定量化まで、SD 法研究の全工程を会話で進めました。論文のすべての図がコードとデータまで追跡できます。”
カン・ミンソ · リサーチディレクター · Affect Studio
Signal & Sense
“EDA と HRV のパイプラインは 3 つのツールに分散していました。今はマルチモーダル分析全体が 1 か所でローカル実行され、機微な記録がラボのマシンから出ることはありません。”
イ・ドヒョン · ラボマネージャー · Signal & Sense

PubMed
OpenAlex
Semantic Scholar
Crossref
arXiv
Scopus
Web of Science
ERIC
Qualtrics

いまのスタックとそのまま連携

Google Drive・Notion・Zotero・GitHub を接続し、アンケート・行動実験ツール・文献データベースをワークフローに取り込みましょう — Neutropic はラボがすでに使っているツールと連携します。

よくある質問

Neutropic は人を対象とする研究 — 神経科学、心理学、行動科学、感性工学、HCI — に合わせて作られています。検証済みの引用付き文献検索、仮説・実験デザイン、心理測定・統計分析、マルチモーダルデータ(EEG、表情、音声、視線、EDA、HRV)、質的分析、論文執筆、模擬査読まで、研究の全工程を扱います。