スキル
スキルは Neutropic がすでに知っている研究の方法です — どう検索し、どの前提を点検し、厳密な成果物がどういうものか。プロジェクトごとにオン/オフでき、ラボ独自のパイプラインをカスタムスキルとして保存できます。
78 スキル · 31 ワークフロー · 46 メソッド — スキルをクリックすると使い方ガイドへ
ワークフロースキル
コンポーザーにコマンドを入力すると（必要なことを説明するだけでも）、スキルがパイプライン全体 — 検索、コード、レビュー — を実行し、成果物をセッションに残します。
researchリサーチ（文献調査）
論文・特許・ウェブの各トラックを統合した調査 — 有効なサブスキルトラックを 1 本の [n] 引用付きレポートにまとめます。
3 個のメソッドスキルを構成: リサーチ — 論文 · リサーチ — 特許 · リサーチ — ウェブ・産業
使い方を見る →research-paperリサーチ — 論文
学術論文トラック — 論文データベース群に分散検索（PubMed·Crossref·OpenAlex·Semantic Scholar·Europe PMC·ERIC·arXiv、接続時は Scopus·WoS·KCI も）。
使い方を見る →research-patent/patentsリサーチ — 特許
特許トラック — Google Patents（キー不要）と接続時の PatentsView·KIPRIS で特許を検索・集計、出願年・出願人・ステータス別の内訳付き。
使い方を見る →research-webリサーチ — ウェブ・産業
ウェブ・産業トラック — ウェブ検索で企業・機関・ニュースソースを調査、情報源の信頼度を区別。
使い方を見る →quick-fact/factクイック事実確認（検索 → 出典付き一行回答）
単一の事実質問（誰・いつ・どこ・いくつ・どのバージョン）に — ウェブ・論文DB検索1〜3回、最も関連するページを確認し、出典URL付きの一行で答えます。レポート・明確化アンケート・文献調査パイプラインなし。未確認の回答はその旨を表示します。
使い方を見る →hypothesis仮説発見（ギャップ · 矛盾 · 順位付き仮説）
研究課題に対する根拠ベースの仮説発見 — 先行研究が何をしたかを表で調査し、研究空間をマッピングし、ギャップと矛盾する知見を検出したうえで、新たに検証すべき仮説を 4〜8 件、根拠・最も近い研究との新規性確認・予想結果・研究デザインのスケッチとともに提案し、新規性・妥当性・検証可能性・インパクトで順位付け。
使い方を見る →experiment-design実験デザイン
実施したい研究の説明から、すぐに関連研究の実験デザインを調査し、構造化された設計レポート（目的 · 枠組み · 参加者 · 測定 · 制約 · 各設計判断の根拠と出典）に加え、プロトコルのフロー図、予想結果チャート、検定力曲線、参照研究デザインの要約を作成します。
使い方を見る →data-analysis/analyzeデータ分析（点検 → 計画 → 分析 → 解釈）
アップロードしたデータセットのエンドツーエンド分析 — 構造・品質の点検、明示的な分析計画、全手順を記録した前処理・変換、検証済み統計ツールによる分析、再現可能な分析レポート（データ品質 · 計画 · 仮定検証 · 効果量・CI付き結果 · 解釈 · 限界 · コード）。
19 個のメソッドスキルを構成: 記述統計 · 相関分析 · 回帰分析（線形 · ロジスティック） · 混合効果モデル · A/B テスト · ECG / HRV（心拍変動） · EDA / GSR（皮膚コンダクタンス） · 視線計測 · 視線ヒートマップ · 呼吸（RSP） · パワースペクトル密度（PSD） · EEG（帯域パワー） · 顔表情 / AU · 音声書き起こし（ローカル whisper） · 音響特徴（フォルマント · MFCC） · 音声感情（音響特徴） · 顔表情（画像 · 動画、計測） · 身体姿勢（画像 · 動画、計測） · 顔動画からのリモート PPG（rPPG） · EEG 分析（前処理 · 帯域パワー · トポマップ · ERP · ERD/ERS · SSVEP）
使い方を見る →statistics/stats統計（デザイン → 仮定 → 手法 → 診断 → 効果）
データと仮説に対する統計手法の選択と検定 — 設計の特定、仮定の点検、検定/モデルの選択と根拠、検証済みツールでの実行、診断、不確実性を含む効果の報告（効果量 · CI · 検出力）を統計レポートに。
14 個のメソッドスキルを構成: t 検定（仮定チェック付き） · 一元配置分散分析（ANOVA） · 検定力分析 · ベイズ推定（ベイズファクター） · 信頼性（Cronbach α · McDonald ω） · 探索的因子分析（EFA） · 確認的因子分析（CFA） · 構造方程式モデリング（SEM） · 項目反応理論（IRT） · 評定者間信頼性（κ · Krippendorff α · ICC） · 検定の選択 · 実行（パラメトリック ↔ ノンパラメトリック） · 仮定チェック · 検定選択 · 効果量の推定 · 多重比較補正
使い方を見る →survey-analysis/surveyアンケート・尺度分析（採点 → 点検 → 構造 → 解釈）
質問紙・評定尺度・自由回答データ — 検証済み尺度（SUS・NASA-TLX・UEQ）の採点、逆転項目と合成得点、SD 法・コンジョイント・数量化理論の評定分析、コーダー間一致度を含む自由回答のコーディング、データ品質の点検を経て一つの統計レポートに。信頼性・因子構造・群間検定は統計スキルと併用。
13 個のメソッドスキルを構成: 検証済み尺度レジストリ（検索 · 採点） · SUS（システムユーザビリティスケール） · NASA-TLX（作業負荷） · UEQ（ユーザーエクスペリエンス質問票） · SD 法（セマンティック・ディファレンシャル） · コンジョイント分析 · 数量化理論 I 類 · テキスト概要（自由記述回答） · トピックモデリング（LDA · NMF） · テーマクラスタリング（コーディング補助） · 感情分析（VADER） · データ点検 · 検証 · データセット変換
使い方を見る →figure図（図式 → 編集可能なベクター図）
科学的な図式を編集可能なネイティブベクター図として描画 — 研究フロー、プロトコル、概念枠組み、パス/SEM モデル、分析パイプライン、概念ツリー、簡単な棒／折れ線グラフ。Figure DSL から、ジャーナルテンプレート、ノード上のセッション引用、マルチパネル合成、SVG/PNG/PDF/PPTX 書き出し付き。写真風・挿絵的な図はイラストスキルへ。
使い方を見る →illustration/illustrateイラスト（科学ベクターイラスト）
科学イラストを生成 — 実験ガラス器具・装置、記録リグ、脳・身体構造、デバイス、人物、装置一式のシーンを、図ツール風（セミフラットのセルシェーディング、細いグレー輪郭、抑えたパレット、白背景）の編集可能なベクター素材として描くか、手順・方法の段落を各ステップが描かれ矢印の流れで配置されたジャーナル風の図（イラスト手順図）に変換します。画像モデル → 背景除去済みベクター SVG。パネルで点単位の編集、図のノードアイコンとして配置可能。機密プロジェクトとローカルモデルではオフ。
使い方を見る →paper-writing/write論文執筆（主張–根拠マッピング → 原稿）
このプロジェクトの検証済み研究状態（収集した出典・分析・図・設計文書）を論文原稿または原稿セクション（IMRaD + 結論）に — すべての主張をセッション引用 [n] またはセッション分析結果に結び付け、明示的な主張–根拠マップと裏付けできなかった内容の開示を含む。
使い方を見る →reviewレビュー（レポートレビュー · 論文査読）
2つのレビュートラックのアンブレラ — report-review（指定した文書・分析・設計の独立した方法論検証）と peer-review（対象ジャーナル基準の原稿の論文査読）。依頼からトラックを選びます。/review は合う方を、/report-review と /peer-review は一方を固定します。
2 個のメソッドスキルを構成: レポートレビュー（主張 · 方法 · 統計 · 根拠 · 再現性） · 論文査読（投稿先ジャーナル · 査読者5名 · 編集判定）
使い方を見る →report-reviewレポートレビュー（主張 · 方法 · 統計 · 根拠 · 再現性）
指定した研究成果物 — レポート・分析・研究デザイン（アップロードまたはこのプロジェクトで作成）、または文書内の特定箇所のチェック（"3節の統計を確認して"） — の独立した科学的・方法論的レビュー。主張の解析、方法・統計の検証、引用根拠の確認、再現性の確認、具体的な修正案付きの優先順位付き課題リスト。原稿・学位論文全体のレビューは peer-review が担当します。
使い方を見る →peer-review論文査読（投稿先ジャーナル · 査読者5名 · 編集判定）
添付した原稿・学位論文草稿（PDF、DOCX、HWP、Markdown）のジャーナル形式の論文査読 — ジャーナル未指定の"論文草稿をレビューして"もこのスキル — ジャーナルの aims & scope と投稿規定を調べ、ジャーナルの最近の類似論文を集め、決定論的チェック（規定・参考文献照合・統計の再計算）を実行し、査読者5名（ジャーナル適合性 · 方法論 · 領域専門家 · 幅広い視点 · 反対意見）が採点・コメントし、担当編集者が判定（Accept / Minor Revision / Major Revision / Reject）・優先順位付き修正ガイド・推奨ジャーナルを出します。
使い方を見る →study-workflow/study研究ワークフロー（調査 → 設計 → 分析 → 提案書）
1 ターンで完結する研究パイプライン — 文献調査、独立レビューと 1 回の修正を経た研究デザイン、レビュー付きの統計分析計画、そして統合研究提案書（/study）。
使い方を見る →insightインサイト（読みやすいレポート · 顔の感情 · 心拍 · 声 · 姿勢 · プレゼン練習 · レビュー感情 · 広告反応 · A/B比較 · 笑い指数 · ブランドカラー · BGMムード · サムネイル）
Umbrella for plain-language reports made for non-researchers — marketers, event hosts, creators, consumers. Picks the report type from the request and the attached material and runs exactly one: insight-face (a face video or photo → an emotion report card), insight-heart (a face video → a heart-rate report card) insight-voice (a recording or a video's audio → a voice report card) insight-posture (a video or photo of a person's body → a posture report card) insight-presentation (one rehearsal video with sound → expression + voice + posture in one card) insight-reviews (reviews, comments or open answers as a file or pasted text → a sentiment report card), insight-ad (an ad video + viewers' reaction videos → reaction by scene), insight-compare (two creatives or two viewer groups → side-by-side differences), insight-laugh (a face video or photo → a fun laugh count card), insight-color (logo, packaging or thumbnail images → a brand colour card), insight-music (a music file or a video's sound → a mood card) or insight-thumbnail (thumbnails, posters or packaging → a first-impression card). /insight runs whichever fits, /insight-face, /insight-heart, /insight-voice, /insight-posture, /insight-presentation, /insight-reviews, /insight-ad, /insight-compare, /insight-laugh, /insight-color, /insight-music and /insight-thumbnail pin one.
12 個のメソッドスキルを構成: 顔の感情レポート（顔の動画 · 写真） · 心拍レポート（顔の動画） · 声のレポート（録音 · 動画の音声） · 姿勢レポート（プレゼン · 撮影動画 · 写真） · プレゼン練習レポート（動画1本 · 表情 + 声 + 姿勢） · レビュー感情レポート（レビュー · コメント · 自由回答） · 広告反応レポート（広告動画 + 視聴者の反応動画） · A/B 反応比較（2つの素材または2つの視聴者グループ） · 笑い指数カード（顔動画 · 写真） · ブランドカラーカード（ロゴ · パッケージ · サムネイル） · BGMムードカード（BGM · ジングル · 動画の音） · サムネイル第一印象カード（サムネイル · ポスター · パッケージ）
使い方を見る →insight-face顔の感情レポート（顔の動画 · 写真）
アップロードした顔の動画や写真を、誰でも読みやすい感情レポートカードにします — 基本感情の構成（無表情を含む）、主要指標4つ、時間による感情の流れ、顔のサムネイル付きハイライト、シーンごとの反応（複数人が映っていれば全員を分析して比較）。広告・コンテンツへの反応、ポップアップイベント、開封動画、クリエイター動画などのマーケティング・イベント用で、診断・採用・性格評価には使いません。
使い方を見る →insight-heart心拍レポート（顔の動画）
アップロードした顔の動画（15秒以上、正面・安定した照明）を、誰でも読みやすい心拍レポートカードにします。平均・最高・最低心拍、最初の10秒を基準にした時間の流れ、心拍がいちばん上がった・いちばん速く上がった・いちばん落ち着いていた瞬間、シーンごとの反応を載せます。心拍は顔の肌色変化（カメラ rPPG）から推定し、ウェアラブルは不要です。マーケティング・イベント（広告・予告編・ゲーム・コンテンツへの反応、ポップアップ、プレゼン練習）向けで、医療・運動・健康評価用ではありません。
使い方を見る →insight-voice声のレポート（録音 · 動画の音声）
アップロードした録音（または動画の音声トラック、10秒以上、1人が話しているもの）を、誰でも読みやすい声のレポートカードにします。話す速さ・高低の変化・声の力・間、時間の流れ、いちばん力強く話した瞬間・いちばん高い声・いちばん長い間とそのときの言葉、声の安定感、パートごとの数値を載せます。クリエイター・発表者・マーケター（ナレーション、ポッドキャスト、ライブコマース、プレゼン・面接練習、顧客対応）向けで、感情の判定・話者の評価・臨床的な音声評価用ではありません。
使い方を見る →insight-posture姿勢レポート（プレゼン · 撮影動画 · 写真）
上半身が映った動画や写真を、誰でも読みやすい姿勢レポートカードにします。体の安定感・ジェスチャーの活発さ・肩の傾き・正面の割合、時間の流れ、いちばん大きなジェスチャー・いちばんぶれた瞬間・いちばん長く安定した区間（スケルトンのサムネイル付き）、手の位置の構成、パートごとの数値を載せます。写真は肩・頭・体の傾きとオーバーレイを表示します。プレゼン・ピッチ・面接練習、撮影、ライブコマース、イベント動画向けで、医療・リハビリ・運動評価用ではありません。
使い方を見る →insight-presentationプレゼン練習レポート（動画1本 · 表情 + 声 + 姿勢）
プレゼン・ピッチ・講義・面接練習の動画1本（20秒〜5分、正面・音声あり）を、表情・声・姿勢をまとめた読みやすいレポートカードにします。明るい表情・正面率、話す速さ・間、体の安定感・ジェスチャー、統合の流れ、いちばん力強かった瞬間・いちばん長い間・目をそらした時間（顔のサムネイル）、あいさつ・本論・まとめの数値、"次の練習で見るところ" 最大3つ。カメラの前で練習する学生・就活生・講師・クリエイター向けで、採点・採用・性格評価用ではありません。
使い方を見る →insight-reviewsレビュー感情レポート（レビュー · コメント · 自由回答）
ショップ・アプリのレビュー、SNSのコメント、アンケートの自由回答（アップロードした CSV/XLSX/TSV/TXT またはチャットに貼り付けたテキスト、5〜500件）を、誰でも読みやすい感情レポートカードにします。ポジティブ・中立・ネガティブの構成（AI分類、再確認の一致率）、いちばん多い不満のテーマ、テーマ別の感情（価格・品質・配送・デザイン・サービス・使いやすさ）、よく出た言葉、代表的な文6つ、評価の分布、日付があれば月別の推移。マーケター・店舗オーナー・クリエイター向けで、統計研究や投稿者の特定用ではありません。
使い方を見る →insight-ad広告反応レポート（広告動画 + 視聴者の反応動画）
広告・予告編・コンテンツ動画と、それを見る視聴者の顔動画1〜6本を読みやすいレポートカードにします。広告シーンのサムネイルストリップと反応の強さ、視聴者平均のポジティブ表情、いちばん反応が大きい・静かなシーン、広告に合わせた反応の流れ、シーンごとの表（主な表情・視聴者間の一致・任意の心拍変化）、番号で示す視聴者要約、広告シーンと視聴者の顔を組み合わせたハイライト。反応動画は広告の音・指定した開始時刻・同時開始の仮定で同期します。素材をテストするマーケター・代理店向けで、広告効果や購買意向は測りません。
使い方を見る →insight-compareA/B 反応比較（2つの素材または2つの視聴者グループ）
同じ広告を見たAとBの2グループ、または異なる2本の広告とそれぞれの視聴者の反応動画を1枚のカードで比較します。並べた数値（ポジティブ表情・豊かさ・いちばん反応が大きいシーン・心拍上昇・視聴者数）、2つの反応の流れの重ね合わせ、同じ広告ならシーンごとの差（ポイント）、異なる広告ならグループごとの反応が大きいシーン。差だけを示し、勝敗判定・統計検定はなく、3人未満のグループは目安表示。素材を比較するマーケター・代理店向けで、研究用ではありません。
使い方を見る →insight-laugh笑い指数カード（顔動画 · 写真）
顔動画や写真を、楽しく共有できる笑い指数カードにします。何回笑ったか、合計時間、いちばん長い笑い、1分あたりの笑い、目まで笑った割合、笑いのタイムライン、顔サムネイル付きの3つの瞬間（いちばん大きい・いちばん長い・最初の笑い）。複数人は番号で分け、一緒に笑った時間を示し、写真はスマイルスコアを出します。自撮り・リアクション動画・ウォッチパーティー・イベント向けで、人を評価したり型にはめたりしません。
使い方を見る →insight-colorブランドカラーカード（ロゴ · パッケージ · サムネイル）
画像1〜5枚（ロゴ・パッケージ・サムネイル・フィード投稿）を読みやすいブランドカラーカードにします。比率・HEX・わかりやすい色名付きの6色パレット、トーンタイル（明るさ・彩度・暖かさ・コントラスト）、主要色上と白地上の文字のWCAGコントラスト検査、色覚シミュレーション、複数枚ならパレットの一貫性。すべてコードが計算します。デザイナーのいない創業者・小規模ブランド・クリエイター向けで、ブランドガイドラインではありません。
使い方を見る →insight-musicBGMムードカード（BGM · ジングル · 動画の音）
音楽ファイルや動画の音（5秒〜5分）を読みやすいムードカードにします。テンポ（BPM）、エネルギーと明るさ、推定キー、静か・中・大きい区間を示すエネルギーの流れ、いちばん激しい・穏やかな・大きく盛り上がる瞬間、2つのムード軸（穏やか–激しい、暗い–明るい）、推定と明記した1〜2つのムード語。広告・ショート動画・イベントのBGMを選ぶ人向けで、ジャンル・品質・著作権の判断はしません。
使い方を見る →insight-thumbnailサムネイル第一印象カード（サムネイル · ポスター · パッケージ）
画像1〜4枚（YouTubeサムネイル・ポスター・パッケージ正面・商品ページ上部）を読みやすい第一印象カードにします。視線が先に向く3点を示す視線マップ、視線の集中度、顔の割合、ごちゃつき、色の映えとコントラスト、スマホ・デスクトップサイズに縮めたときの見え方、三分割配置、複数枚なら比較表。視線は画像統計からの推定で、実際の視聴者を測ったものではありません。クリエイター・ショップ運営者向けで、クリック率予測ではありません。
使い方を見る →compact会話の圧縮
これまでの会話を忠実な要約に圧縮し、そこから続行します — 過去のターンがコンテキストを圧迫する長いチャット向け（/compact）。
使い方を見る →メソッドスキル
内蔵 Python カーネルで実行される分野別の分析 — 手法ごとに適切なチェック・効果量・図を備えています。ワークフロースキルがこれらを呼び出し、プロジェクトごとにオフにすることもできます。
心理測定・統計
実行のたびに前提を点検する古典・現代統計。
マルチモーダル生体信号
生の記録（ECG、EDA、EEG、視線、顔、音声、動画）から特徴量と図まで。
質的分析・NLP
自由記述回答とインタビューテキストを分析可能にします。
スキルリファレンス
各スキルの正確なツール・入力・出力 — 上のガイドの背後にあるリファレンスページです。
- 会話の圧縮
- データ分析（点検 → 計画 → 分析 → 解釈）
- 実験デザイン
- 図（図式 → 編集可能なベクター図）
- 仮説発見（ギャップ · 矛盾 · 順位付き仮説）
- イラスト（科学ベクターイラスト）
- インサイト（読みやすいレポート · 顔の感情 · 心拍 · 声 · 姿勢 · プレゼン練習 · レビュー感情 · 広告反応 · A/B比較 · 笑い指数 · ブランドカラー · BGMムード · サムネイル）
- 広告反応レポート（広告動画 + 視聴者の反応動画）
- ブランドカラーカード（ロゴ · パッケージ · サムネイル）
- A/B 反応比較（2つの素材または2つの視聴者グループ）
- 顔の感情レポート（顔の動画 · 写真）
- 心拍レポート（顔の動画）
- 笑い指数カード（顔動画 · 写真）
- BGMムードカード（BGM · ジングル · 動画の音）
- 姿勢レポート（プレゼン · 撮影動画 · 写真）
- プレゼン練習レポート（動画1本 · 表情 + 声 + 姿勢）
- レビュー感情レポート（レビュー · コメント · 自由回答）
- サムネイル第一印象カード（サムネイル · ポスター · パッケージ）
- 声のレポート（録音 · 動画の音声）
- 論文執筆（主張–根拠マッピング → 原稿）
- 論文査読（投稿先ジャーナル · 査読者5名 · 編集判定）
- クイック事実確認（検索 → 出典付き一行回答）
- レポートレビュー（主張 · 方法 · 統計 · 根拠 · 再現性）
- リサーチ（文献調査）
- リサーチ — 論文
- リサーチ — 特許
- リサーチ — ウェブ・産業
- レビュー（レポートレビュー · 論文査読）
- スライド（セッションの成果物 → 発表資料 · HTML · PPTX · PDF）
- 統計（デザイン → 仮定 → 手法 → 診断 → 効果）
- 研究ワークフロー（調査 → 設計 → 分析 → 提案書）
- アンケート・尺度分析（採点 → 点検 → 構造 → 解釈）
- 記述統計
- 信頼性（Cronbach α · McDonald ω）
- 相関分析
- t 検定（仮定チェック付き）
- 一元配置分散分析（ANOVA）
- 探索的因子分析（EFA）
- 確認的因子分析（CFA）
- 構造方程式モデリング（SEM）
- 項目反応理論（IRT）
- 混合効果モデル
- 検定力分析
- SD 法（セマンティック・ディファレンシャル）
- コンジョイント分析
- 数量化理論 I 類
- SUS（システムユーザビリティスケール）
- NASA-TLX（作業負荷）
- A/B テスト
- UEQ（ユーザーエクスペリエンス質問票）
- ECG / HRV（心拍変動）
- EDA / GSR（皮膚コンダクタンス）
- 視線計測 · 視線ヒートマップ
- EEG（帯域パワー）
- 顔表情 / AU
- 音声感情（音響特徴）
- 回帰分析（線形 · ロジスティック）
- ベイズ推定（ベイズファクター）
- テキスト概要（自由記述回答）
- トピックモデリング（LDA · NMF）
- テーマクラスタリング（コーディング補助）
- 感情分析（VADER）
- 仮定チェック · 検定選択
- 効果量の推定
- 多重比較補正
- データ点検 · 検証
- データセット変換
- 呼吸（RSP）
- パワースペクトル密度（PSD）
- 検証済み尺度レジストリ（検索 · 採点）
- 評定者間信頼性（κ · Krippendorff α · ICC）
- 検定の選択 · 実行（パラメトリック ↔ ノンパラメトリック）
- EEG 分析（前処理 · 帯域パワー · トポマップ · ERP · ERD/ERS · SSVEP）
- 音声書き起こし（ローカル whisper）
- 顔表情（画像 · 動画、計測）
- 身体姿勢（画像 · 動画、計測）
- 顔動画からのリモート PPG（rPPG）
- 音響特徴（フォルマント · MFCC）