データ分析

開始

ファイルを添付し、データが何で、何を知りたいかを説明します：

text

/analyze Inspect the uploaded pss_trial.xlsx (two groups, PSS-10 pre/post). Check data quality and baseline balance, compute change scores, and deliver a reproducible analysis report with plots.

ヘッダーだけで明らかでなければ列の意味を伝えてください — 群コード、尺度の範囲、逆転項目。

何が起きるか

検査 — 構造、型、欠測、外れ値、重複；データ品質の要約。
計画 — 結果の前に読める明示的な分析計画：変数、変換、検定、図。
クリーニングと変換 — すべてのステップがコードで、成果物とともに記録されます。
分析 — 検証済みの統計ツールが前提チェックとともに実行され、p 値の隣に効果量と CI が報告されます。
解釈 — 結果、解釈、限界を含むレポートをレビュアーが点検します。

得られるもの

<dataset>_analysis_report.md — データ品質 · 計画 · 前提チェック · 結果 · 解釈 · 限界 · コード。
SVG/PNG のプロット、CSV の整形・派生表、結果の構造化 JSON。

ドメイン分析

同じコマンドがドメインのメソッドスキルも駆動します — ユーザビリティ尺度（SUS、NASA-TLX、UEQ）、SD 法とコンジョイント、生体信号（ECG/HRV、EDA、呼吸、EEG）、動画・音声からの顔と声、自由回答のテキスト分析。名前で依頼してください。メソッドスキルをご覧ください。