デスクトップアプリ

何が加わるか#

デスクトップアプリはウェブと同じワークスペースに、ファイルとコードのツールをあなたのコンピュータで実行するローカルヘルパーを加えたものです：

• ローカルフォルダ — 特定のフォルダを許可すると、エージェントはアップロードなしでそこにあるデータセット・録画・文書を読みます。
• ローカルコード実行 — データ検査、分析、図のコードはあなたのマシンで実行され、観測結果と成果物のメタデータだけがサーバーに送られます。
• メディアパック — 音声/動画の分析（文字起こし、表情アクションユニット、姿勢、rPPG）をローカルで可能にする任意のダウンロード。
• ブラウザ経由のサインイン — アプリが既定のブラウザでサインインページを開き、neutropic:// リンクで戻ります。
• ローカル AI — このコンピュータにインストールしたモデル（同梱の llama.cpp ランタイム、または自分で動かす Ollama / LM Studio サーバー）でターン全体を実行します。ローカルターンはマネージドトークンを使いません。

それ以外 — クラウドモデル、検索、メモリ、請求 — はウェブとまったく同じように動きます。

インストール#

ダウンロードページが公開されたらそこから入手します（macOS と Windows）。macOS では .dmg を開いて Neutropic を Applications にドラッグし、Windows ではインストーラーを実行します。ヘルパーは同梱されており、メディアパックはカスタマイズ → ストレージから任意でダウンロードします。

ローカルアクセスの設定#

1. カスタマイズ → ストレージを開きます。
2. ローカルフォルダでフォルダを追加を押し、エージェントが読んでよいフォルダを選びます。
3. 音声や動画を分析する予定ならメディアパックをインストールを押します。

チャットでローカルファイルを名前で指すか — 「Data フォルダの study3.csv を分析して」— 通常どおり + で添付します。アプリが実行中なら添付ファイルはローカルで読まれます。

ローカル AI#

デスクトップアプリはターン全体をあなたのコンピュータ上のモデルで実行できます。デスクトップ専用の機能で、ブラウザとモバイルではターンはクラウドモデルで実行されます。

1. カスタマイズ → ローカル AIを開きます。
2. ランタイムをインストールを押します — llama.cpp のダウンロードは一度だけです。すでに Ollama や LM Studio（または OpenAI 互換サーバー）を動かしていればパネルが検出するので、何もダウンロードせずにそれを使えます。
3. 推奨リストからモデルをインストールします。リストは RAM に合わせて選ばれます：8〜16 GB なら 4B クラス、24〜32 GB なら 8B〜20B クラス、64 GB 以上なら 30B クラスのモデルです。
4. チャットでモデルメニューを開き、このデバイス上（On this device）の下のモデルを選びます。

知っておくこと：

• ローカルターンはマネージドトークンを使わず、Free を含むすべてのプランで動きます。
• エフォートは Lite と Basic が使えます。Deep はローカルモデルではまだ使えず、Deep のターンは通知付きで Basic として実行されます。
• ローカルモデルはクラウドより遅くなります。プロンプトを処理する間、ターンの最初のステップに時間がかかることがあり、以降のステップは速くなります。モデルが失敗した場合（メモリ不足、ターン中のアプリ終了）、チャットにクラウドモデルで再送の選択肢が表示されます。
• 機密プロジェクトでは、ルーティングと要約を含むすべてがローカルモデル上にとどまります。それ以外のプロジェクトでは、パネルのルーティングと要約にクラウドを使う（マネージドトークン消費）トグルで、これらの小さな補助呼び出しだけを高速なクラウドモデルに送れます。既定はオフです。

エフォートとモデルメニューの詳細：エフォートとモデル。

このコンピュータ上のストレージ#

同じページに、このコンピュータで作った成果物とコード実行の作業コピーが、それぞれ消去ボタン付きで表示されます。作業コピーを消去しても元のファイルには触れません。

更新#

アプリは起動時に更新を確認し、承認すればインストールします。バージョンは更新履歴のデスクトップアプリにあります。デスクトップアプリは最終リリース準備中で、一般公開の時期は更新履歴に記載されます。

問題がありますか？デスクトップアプリの問題をご覧ください。