開始
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/stats Using pss_trial.xlsx, test whether the biofeedback group reduced PSS-10 more than control. Identify the design, check assumptions, choose and justify the test, and report the effect size with a 95% CI and achieved power.
セッションでデータを既に分析済みなら、「変化量の群差を検定して」だけで十分です。
何が起きるか
- デザインの認識 — 被験者間/内、群の数、反復測定、共変量。
- 前提チェック — 正規性、分散の等質性、外れ値。パラメトリック/ノンパラメトリックの選択はチェック結果から決まり、明示されます。
- 検定 — 検証済みツールで実行。必要に応じて多重比較補正。
- 効果量 — Cohen's d、η²、オッズ比などを 95% CI とともに、観測効果に対する達成検出力も。
得られるもの
<analysis>_statistical_report.md— 問いと仮説、デザイン、前提チェック、検定の選択と根拠、結果、効果量、検出力、解釈。<analysis>_descriptives.csv、群プロット（平均と CI 付きの箱ひげ図）。
心理測定
信頼性（Cronbach's α、McDonald's ω）、EFA、CFA、SEM、IRT、混合モデル、ベイズ推定、検出力分析がメソッドスキルとして利用できます — 名前で依頼してください。心理測定のための Neutropicをご覧ください。
ガイド：統計を実行する。