私のデータはモデルの学習に使われますか？
いいえ。アップロード、成果物、チャットはあなたのリクエストを実行するためだけに使われます。マネージドモデルはデータで学習しないプロバイダー API を通じて呼び出され、コネクタのデータも同じルールに従います。プライバシーポリシーをご覧ください。
すべてを自分のマシンに置けますか？
まだできません。ウェブでは、アップロードはあなた専用のワークスペースに保存され、リクエストの実行にのみ使われます（プライバシーポリシーを参照）。リリース準備中のデスクトップアプリでは、ファイル読み取りと分析コードがローカルで実行され、観測結果だけがサーバーに送られるようになります。ターン全体をローカルモデルで実行することもできるようになります（カスタマイズ → ローカル AI）：モデルはあなたのコンピュータ上で実行され、プロンプトとツールの観測結果はモデルに届くために Neutropic サーバーのメモリを経由しますが、第三者の AI プロバイダーがデータを受け取ることはなく、ローカルターンは Free を含むすべてのプランでマネージドトークンを使わない予定です。自分の API キーも同時に提供され、同じくすべてのプランで無料になる予定です。エフォートとモデルをご覧ください。
引用はどれくらい正確ですか？
レポートのすべての [n] はスクリーニング済みコーパスの出典を指し、レビュアーが引用元が主張を裏付けているかを点検します。出典は生成されたものではなく、実際のデータベースのレコードです。それでも依拠する出典は自分で読んでください — レビュアーは裏付けのない主張を捉えますが、科学的な見解の相違は捉えません。
どんな統計を実行できますか？
記述統計、相関、t 検定、ANOVA、回帰（線形/ロジスティック）、混合モデル、ベイズ推定、信頼性、EFA/CFA/SEM、IRT、検出力分析、ノンパラメトリックの代替、多重比較補正、CI 付き効果量 — さらにドメイン尺度（SUS、NASA-TLX、UEQ、SD、コンジョイント）と生体信号パイプライン。完全な一覧：メソッドスキル。
書かれたものを編集できますか？
はい — レポートと原稿はその場で編集でき、図はベクターエディタで開き、すべての変更はバージョン管理されます。成果物とパネルをご覧ください。
1 ターンのコストは？
Basic エフォートで文献調査はマネージドトークン数十万程度、統計と図はより少なく、Deep と重いモデルはより多く使います。Free プランの月 ≈ 3M マネージドトークンは、完全なリサーチターン数回分をカバーします。エフォートとモデルとプランとトークンをご覧ください。
対応言語は？
インターフェース、エージェントの回答、成果物に英語・韓国語・日本語・中国語。文献検索は言語に関係なく国際的なデータベースに対して実行されます。言語設定をご覧ください。
ラボでセッションを共有できますか？
チャットの読み取り専用リンクは誰にでも送れます — 相手はアカウントなしで会話と成果物を見られます（チャットを共有）。1 つのチャットでの共同作業と、プロジェクト・スキル・トークンプールの共有はチームプランで提供予定です — 更新履歴をご覧ください。
バグはどこに報告しますか？
セッションリンクを添えてヘルプを受ける。