エフォートレベル
コンポーザーのエージェントコントロールが次のターンのエフォートを設定します。既定は Basic です。
| Lite | Basic（既定） | Deep | |
|---|---|---|---|
| ターンあたりの検索 | 最大 4 | 最大 8 | 無制限 |
| サブエージェント（並列委任） | なし | あり | あり |
| レポート | なし — 出典付きチャット回答が成果物 | 3〜4 節のレポート | 3〜6 節のより長いレポート |
| カバレッジチェックとギャップ計画 | オフ | オン | オン |
| 査読修復 | オフ | オン | オン、再実行あり |
| ターンあたりのステップ | 14 | 40 | 64 |
| イラスト品質 | 下書き | 標準 | 出版 |
| 典型的な文献調査ターン | 〜150K トークン | 〜400–500K | 〜800K+ |
素早い質問や方向づけには Lite、日常の研究ターンには Basic、重要なものの最終仕上げには Deep を。レベルはレポート統合と査読を含むターン全体に適用されます。
モデル
モデルコントロールが次のターンのモデルを選びます。Gemini、Claude、ChatGPT、DeepSeek、Kimi のモデルはプランのマネージドトークンで実行されます。各モデル横のバーは割当を使う速さです（1 本は軽め、2 本は標準、3 本は重め）。premium 表示のモデルは Free プランでは選択できず、有料プランではすべてのモデルを利用できます。エージェントメニューは、選択中のモデルで各エフォートがおよそ何トークン使うか、今週のトークンの何 % かを表示します。
モデルを選ばない場合、ルーターがタスクごとにティアを選びます：リサーチと執筆にはより強いモデル、分析コードにはより速いモデル。Lite はトークン節約のため 1 ティア下げます。
ローカルモデル（デスクトップアプリ）
ローカルモデルは、リリース準備中のデスクトップアプリがリリースされると使えるようになります。ブラウザではターンはクラウドモデルで実行されます。
デスクトップアプリ（macOS・Windows）では、あなたのコンピュータ上にあるモデルでターンを実行できます。カスタマイズ → ローカル AI（デスクトップ専用のパネル）を開き、ランタイム（llama.cpp、ダウンロードは一度だけ）と推奨リストのモデルをインストールするか、すでに動かしている Ollama・LM Studio、または OpenAI 互換サーバーをそのまま接続します。インストールしたモデルはコンポーザーのモデルメニューのこのデバイス上（On this device）グループに表示されます。ブラウザとモバイルではこのグループは使えません。
推奨リストはコンピュータのメモリに合わせて選ばれます：RAM 8〜16 GB なら 4B クラス、24〜32 GB なら 8B〜20B クラス、64 GB 以上なら 30B クラスのモデルです。
- 課金なし。 ローカルターンはマネージドトークンを使わず、Free を含むすべてのプランで動きます。
- Lite と Basic。 どちらのエフォートレベルも使えます。Deep はローカルモデルではまだ使えず、Deep のターンは通知付きで Basic として実行されます。
- クラウドより遅い。 モデルがプロンプトを処理する間、ターンの最初のステップに時間がかかることがあります。以降のステップは速くなります。ローカルモデルが失敗した場合（メモリ不足、ターン中のアプリ終了）、チャットにクラウドモデルで再送の選択肢が表示されます。
- データの行き先。 モデルはあなたのコンピュータ上で実行されます。プロンプトとツールの観測結果はモデルに届くために Neutropic サーバーのメモリを経由しますが、第三者の AI プロバイダーがあなたのデータを受け取ることはありません。元のファイルは他のデスクトップターンと同様、あなたの端末上でのみ読まれます。
- 機密プロジェクト。 ローカルモデルを選ぶと、ルーティングと要約を含むすべてがローカルモデル上にとどまります。それ以外のプロジェクトでは、ローカル AI パネルのルーティングと要約にクラウドを使う（マネージドトークン消費）トグルで、これらの小さな補助呼び出しだけを高速なクラウドモデルに送れます。既定はオフです。
自分の API キー
自分のプロバイダーキー（Gemini、Anthropic、OpenAI）で実行するターンも同様にマネージドトークンから差し引かれない予定です — Free を含むすべてのプランで無制限です。キーを追加するアカウント別の設定はリリース準備中のデスクトップアプリとともに提供予定で、それまでクラウドのターンはマネージドトークンで実行されます。更新履歴をご確認ください。
検索スキル用の研究プラットフォームのトークン（Scopus、Web of Science など）もカスタマイズに追加予定で、オープンなデータベースにトークンは不要です。
マネージドトークン
クラウドのターンは標準モデル換算のマネージドトークンで数えられます。軽いモデルほど割当が長持ちし、重いモデルほど早く減ります。各回答は使用トークンを表示し、プロフィールメニューとカスタマイズ → 使用量は当月の残高、日次上限、セッション別内訳を表示します。プランとトークンをご覧ください。