技能

技能是 Neutropic 已经掌握的研究方法 — 如何检索、检查哪些假定、严谨的产出应是什么样。可按项目开关,也可把实验室自己的流程保存为自定义技能。

78 个技能 · 31 个工作流 · 46 个方法 — 点击任一技能查看使用指南

工作流技能

在输入框中键入命令(或只是描述你的需求),技能就会运行完整流程 — 检索、代码、评审 — 并把产物留在会话中。

research

研究调研(文献综述)

整合论文、专利、网络三条线索的调查 — 将启用的子技能线索汇成一份 [n] 引用报告。

3 个方法技能组合: 调研 — 论文 · 调研 — 专利 · 调研 — 网络与行业

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research-paper

调研 — 论文

学术论文线索 — 在多个论文数据库中分散检索(PubMed·Crossref·OpenAlex·Semantic Scholar·Europe PMC·ERIC·arXiv,接入后还有 Scopus·WoS·KCI)。

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research-patent/patents

调研 — 专利

专利线索 — 通过 Google Patents(无需密钥)及接入后的 PatentsView·KIPRIS 检索并汇总专利,含申请年份、申请人与状态分布。

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research-web

调研 — 网络与行业

网络与行业线索 — 通过网络搜索调查企业、机构与新闻来源,并区分来源可信度。

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quick-fact/fact

快速事实核查(搜索 → 带来源的一句话回答)

针对单一事实问题(谁、何时、何地、多少、哪个版本)——进行1–3次网页或论文数据库搜索,阅读最相关页面,并以带来源URL的一句话作答。无报告、无澄清问卷、无文献调查流程;未经核实的回答会予以标注。

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hypothesis

假设发现(空白 · 矛盾 · 排序假设)

面向研究问题的基于证据的假设发现——以表格调查先前研究做了什么,绘制研究空间,发现空白与矛盾结果,然后提出 4–8 条可新检验的假设,每条附理由、与最接近研究的新颖性核对、预期结果和研究设计草案,并按新颖性、合理性、可检验性与影响力排序。

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experiment-design

实验设计

根据您想开展的研究描述,直接调研相关研究的实验设计,然后产出结构化设计报告(目标 · 框架 · 参与者 · 测量 · 约束 · 每项设计选择的依据与出处),外加协议流程图、预期结果图、检验力曲线及参考研究设计摘要。

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data-analysis/analyze

数据分析(检查 → 计划 → 分析 → 解读)

对上传数据集的端到端分析——检查结构与质量、撰写明确的分析计划、记录每一步的清洗与转换、用经验证的统计工具运行分析,并交付可复现的分析报告(数据质量 · 计划 · 假设检验 · 含效应量与CI的结果 · 解释 · 局限 · 代码)。

19 个方法技能组合: 描述统计 · 相关分析 · 回归分析(线性 · 逻辑) · 混合效应模型 · A/B 测试 · ECG / HRV(心率变异性) · EDA / GSR(皮肤电导) · 眼动追踪 · 注视热图 · 呼吸(RSP) · 功率谱密度(PSD) · EEG(频带功率) · 面部表情 / AU · 语音转文字(本地 whisper) · 声学特征(共振峰 · MFCC) · 语音情绪(声学特征) · 面部表情(图像 · 视频,实测) · 身体姿态(图像 · 视频,实测) · 面部视频远程 PPG(rPPG) · EEG 分析(预处理 · 频带功率 · 地形图 · ERP · ERD/ERS · SSVEP)

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statistics/stats

统计(设计 → 假设 → 方法 → 诊断 → 效应)

针对数据与假设的统计方法选择与检验——识别设计、审核假设、选择并论证检验或模型、用经验证工具运行、进行诊断,并在统计报告中报告含不确定性的效应(效应量 · CI · 功效)。

14 个方法技能组合: t 检验(含假设检验) · 单因素方差分析(ANOVA) · 检验力分析 · 贝叶斯估计(贝叶斯因子) · 信度(Cronbach α · McDonald ω) · 探索性因素分析(EFA) · 验证性因素分析(CFA) · 结构方程模型(SEM) · 项目反应理论(IRT) · 评分者间信度(κ · Krippendorff α · ICC) · 检验选择与执行(参数 ↔ 非参数) · 假设检验与检验选择 · 效应量估计 · 多重比较校正

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survey-analysis/survey

问卷与量表分析(计分 → 检查 → 结构 → 解释)

问卷、评定量表和开放题数据——对经验证工具(SUS、NASA-TLX、UEQ)计分,反向计分与合成分数,分析语义差异、联合分析与数量化理论评定,含编码者间一致度的开放题编码,数据质量审核,并汇成一份统计报告;信度、因子结构与组间检验与统计技能配合使用。

13 个方法技能组合: 经验证量表注册表(查询 · 计分) · SUS(系统可用性量表) · NASA-TLX(工作负荷) · UEQ(用户体验问卷) · 语义差异法(SD) · 联合分析 · 数量化理论 I 类 · 文本概览(开放式回答) · 主题建模(LDA · NMF) · 主题聚类(辅助编码) · 情感分析(VADER) · 数据检查与验证 · 数据集转换

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figure

图形(示意图 → 可编辑矢量图)

将科学示意图绘制为可编辑的原生矢量图 — 研究流程、协议、概念框架、路径/SEM 模型、分析流水线、概念树或简单的柱状/折线图。基于 Figure DSL,支持期刊模板、节点上的会话引用、多面板合成以及 SVG/PNG/PDF/PPTX 导出。照片风格或插画类图形请用插图技能。

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illustration/illustrate

插图(科学矢量插图)

生成科学插图 — 实验玻璃器皿与设备、记录装置、脑或身体结构、器件、人物或整套装置场景,以图形工具风格(半平面赛璐珞着色、细灰轮廓、低饱和调色、白底)输出为可编辑矢量素材;或将步骤/方法段落转换为每一步都被绘出并以箭头流程排布的期刊风格图(插图流程)。图像模型 → 去背景矢量 SVG;面板内可逐点编辑;可作为节点图标放入示意图。敏感项目与本地模型模式下关闭。

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paper-writing/write

论文写作(主张–证据映射 → 稿件)

将本项目已验证的研究状态(收集的来源、分析、图表、设计文档)转化为论文稿件或稿件章节(IMRaD + 结论)——每条主张绑定到会话引用 [n] 或会话分析结果,附明确的主张–证据映射及无法支撑内容的披露。

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review

评审(报告审查 · 论文评审)

两条评审轨道的总技能——report-review(对指定文档、分析或设计的独立方法学审查)与 peer-review(按目标期刊对稿件的论文评审)。根据请求选择轨道;/review 运行合适的一条,/report-review 与 /peer-review 固定其一。

2 个方法技能组合: 报告审查(主张 · 方法 · 统计 · 证据 · 可复现性) · 论文评审(目标期刊 · 五位评审人 · 编辑决定)

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report-review

报告审查(主张 · 方法 · 统计 · 证据 · 可复现性)

对用户指定的研究产物——报告、分析或研究设计(上传或在本项目中创建),或文档内的定点检查("检查第 3 节的统计")——进行独立的科学与方法学审查。解析论断、审查方法与统计、核实引用证据、检查可复现性,并给出附具体修改建议的优先级问题列表。整篇稿件或学位论文的审查由 peer-review 负责。

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peer-review

论文评审(目标期刊 · 五位评审人 · 编辑决定)

对用户附上的稿件或学位论文草稿(PDF、DOCX、HWP 或 Markdown)进行期刊式论文评审——未指定期刊的"帮我评审论文"也用此技能——查询期刊的 aims & scope 与投稿规定,收集该期刊近期的可比论文,运行确定性检查(规定、参考文献核对、统计重算),由五位评审人(期刊契合度 · 方法学 · 领域专家 · 更广视角 · 反方质询)评分并评论,再由责任编辑给出决定(Accept / Minor Revision / Major Revision / Reject)、优先级修改指南和推荐期刊。

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study-workflow/study

研究工作流(调研 → 设计 → 分析 → 提案)

单轮完成的端到端研究流程 — 文献调研、经独立评审并修订一次的研究设计、经评审的统计分析计划,以及整合的研究提案(/study)。

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insight

洞察(易读报告 · 人脸情绪 · 心率 · 声音 · 姿势 · 演讲排练 · 评论情绪 · 广告反应 · A/B 对比 · 笑容指数 · 品牌色彩 · BGM 情绪 · 缩略图)

Umbrella for plain-language reports made for non-researchers — marketers, event hosts, creators, consumers. Picks the report type from the request and the attached material and runs exactly one: insight-face (a face video or photo → an emotion report card), insight-heart (a face video → a heart-rate report card) insight-voice (a recording or a video's audio → a voice report card) insight-posture (a video or photo of a person's body → a posture report card) insight-presentation (one rehearsal video with sound → expression + voice + posture in one card) insight-reviews (reviews, comments or open answers as a file or pasted text → a sentiment report card), insight-ad (an ad video + viewers' reaction videos → reaction by scene), insight-compare (two creatives or two viewer groups → side-by-side differences), insight-laugh (a face video or photo → a fun laugh count card), insight-color (logo, packaging or thumbnail images → a brand colour card), insight-music (a music file or a video's sound → a mood card) or insight-thumbnail (thumbnails, posters or packaging → a first-impression card). /insight runs whichever fits, /insight-face, /insight-heart, /insight-voice, /insight-posture, /insight-presentation, /insight-reviews, /insight-ad, /insight-compare, /insight-laugh, /insight-color, /insight-music and /insight-thumbnail pin one.

12 个方法技能组合: 人脸情绪报告(人脸视频 · 照片) · 心率报告(人脸视频) · 声音报告(录音 · 视频音轨) · 姿势报告(演讲 · 拍摄视频 · 照片) · 演讲排练报告(一段视频 · 表情 + 声音 + 姿势) · 评论情绪报告(评论 · 留言 · 开放式回答) · 广告反应报告(广告视频 + 观众反应视频) · A/B 反应对比(两个素材或两组观众) · 笑容指数卡(人脸视频 · 照片) · 品牌色彩卡(Logo · 包装 · 缩略图) · BGM 情绪卡(背景音乐 · 片头曲 · 视频声音) · 缩略图第一印象卡(缩略图 · 海报 · 包装)

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insight-face

人脸情绪报告(人脸视频 · 照片)

把上传的人脸视频或照片做成人人都能看懂的情绪报告卡 — 基本情绪构成(含无表情)、四项核心指标、随时间变化的情绪走势、附人脸缩略图的高光时刻,以及各场景的反应(画面中有多人时逐一分析并比较)。适用于营销和活动(广告或内容反应、快闪活动、开箱、创作者视频),不用于诊断、招聘或性格评估。

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insight-heart

心率报告(人脸视频)

将上传的人脸视频(15 秒以上,正面、光线稳定)制作成人人都能看懂的心率报告卡:平均、最高、最低心率,以开头 10 秒为基准的时间走势,心跳最快、上升最快、最平静的时刻,以及各场景的反应。心率通过面部肤色变化(摄像头 rPPG)估计,无需可穿戴设备。面向营销与活动(广告、预告片、游戏或内容反应、快闪活动、演讲练习),不用于医疗、健身或健康评估。

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insight-voice

声音报告(录音 · 视频音轨)

将上传的录音(或视频的音轨,10 秒以上,一人说话)制作成人人都能看懂的声音报告卡:语速、音高变化、声音力度、停顿、时间走势、最有力的时刻、音调最高处和最长停顿及当时所说的话、声音稳定度,以及各段数值。面向创作者、演讲者和营销人员(旁白、播客、直播带货、演讲或面试练习、客户通话),不用于情绪识别、说话者评估或临床嗓音评估。

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insight-posture

姿势报告(演讲 · 拍摄视频 · 照片)

将上半身可见的视频或照片制作成人人都能看懂的姿势报告卡:身体稳定度、手势活跃度、肩膀倾斜与正对镜头占比,时间走势,手势最大、晃动最大、稳定最久的时刻(附骨架缩略图),手的位置构成,以及各段数值。照片会显示肩膀、头部与身体倾斜及叠加图。面向演讲、路演或面试练习、拍摄、直播带货和活动视频,不用于医疗、康复或健身评估。

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insight-presentation

演讲排练报告(一段视频 · 表情 + 声音 + 姿势)

将一段演讲、路演、授课或面试练习视频(20 秒至 5 分钟,正面拍摄且有声音)制作成综合表情、声音和姿势的易读报告卡:明朗表情与正视镜头占比、语速与停顿、身体稳定度与手势、综合走势、最有力的时刻、最长停顿和视线离开的时间(附人脸缩略图)、开场/主体/收尾的数值,以及最多三条"下次练习可关注"。面向在镜头前练习的学生、求职者、讲师和创作者,不用于评分、招聘或性格评估。

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insight-reviews

评论情绪报告(评论 · 留言 · 开放式回答)

将商品或应用评论、社交媒体留言、问卷开放式回答(上传的 CSV/XLSX/TSV/TXT 或粘贴到聊天中的文本,5 至 500 条)制作成人人都能看懂的情绪报告卡:正面/中性/负面构成(AI 分类并附复核一致率)、抱怨最多的主题、各主题情绪(价格、质量、配送、设计、服务、易用性)、高频词、六条代表性句子、评分分布,以及有日期时的月度趋势。面向营销人员、店主和创作者,不用于统计研究或识别具体作者。

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insight-ad

广告反应报告(广告视频 + 观众反应视频)

将广告、预告片或内容视频与 1 至 6 段观看者的人脸视频制作成易读的报告卡:广告场景缩略图条与反应强度、观众平均积极表情、反应最大与最安静的场景、与广告对齐的反应走势、逐场景表(主要表情、观众间一致度、可选心率变化)、按编号的观众摘要,以及广告画面与观众人脸配对的高光时刻。反应视频通过广告声音、指定开始时间或同时开始的假设进行对齐。面向测试素材的营销人员与代理机构,不衡量广告效果或购买意愿。

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insight-compare

A/B 反应对比(两个素材或两组观众)

在一张卡片中比较观看同一广告的 A、B 两组,或两个不同广告及各自观众的反应视频:并排数值(积极表情、活跃度、反应最大的场景、心率上升、观众数)、两条反应走势叠加、同一广告时的各场景差异(百分点)或不同广告时各组反应最大的场景。只展示差异,不判胜负、不做统计检验;少于 3 人的组标注为仅供参考。面向比较素材的营销人员与代理机构,不用于研究。

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insight-laugh

笑容指数卡(人脸视频 · 照片)

将人脸视频或照片做成轻松可分享的笑容指数卡:笑了几次、共多久、最长一次、每分钟笑几次、眼睛也在笑的比例、笑容时间线,以及带人脸缩略图的三个瞬间(笑得最开、最久、第一次笑)。多人按编号区分并显示一起笑的时间;照片给出微笑分数。面向自拍、反应片段、一起观影和活动,仅供娱乐,不评价或给人贴标签。

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insight-color

品牌色彩卡(Logo · 包装 · 缩略图)

将 1 至 5 张图片(Logo、包装、缩略图、信息流帖子)做成易读的品牌色彩卡:带占比、HEX 和通俗颜色名的六色调色板,色调指标(亮度、饱和度、冷暖、对比),主色与白底上文字的 WCAG 对比检查,色觉模拟,多张图片时的配色一致性。全部由代码计算。面向没有设计师的创业者、小品牌和创作者,不是品牌规范。

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insight-music

BGM 情绪卡(背景音乐 · 片头曲 · 视频声音)

将音乐文件或视频声音(5 秒至 5 分钟)做成易读的情绪卡:速度(BPM)、能量与明亮度、估计调性、标出安静、中等、响亮段落的能量走势,最强烈、最平静、最大渐强的瞬间,两条情绪轴(平静–强烈、暗–亮),以及一到两个标注为估计的情绪词。面向为广告、短视频和活动挑选背景音乐的人,不判断流派、品质或版权。

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insight-thumbnail

缩略图第一印象卡(缩略图 · 海报 · 包装)

将 1 至 4 张图片(YouTube 缩略图、海报、包装正面、商品页顶部)做成易读的第一印象卡:标出视线最先落到的三处的注意力热图、注意力集中度、人脸占比、杂乱度、色彩跳脱与对比,缩小到手机和桌面尺寸后的效果,三分法位置,多张图片时的比较表。注意力由图像统计估计,并非真实观众测量。面向创作者和店主,不是点击率预测。

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compact

压缩对话

将迄今为止的对话压缩为忠实的摘要并在其基础上继续 — 用于早期轮次挤占上下文的长对话(/compact)。

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方法技能

在内置 Python 内核中运行的领域专用分析 — 每种方法都配有相应的检验、效应量和图表。工作流技能会调用它们,也可以按项目单独关闭。

人机交互与可用性

标准可用性量表自动评分与比较。

感性工学

量化情感反应并关联到设计变量。

数据准备

记录每一步的检查、验证与转换。

技能参考

每个技能的确切工具、输入与输出 — 上方指南背后的参考页面。

把实验室的方法变成技能

把经过验证的工作流录入一次 — 提示词、工具和评审标准 — 即可跨项目复用,或分享出去让整个实验室按同一标准执行。