一个好的假设是一条推理链：从领域已知的内容出发，经过一个空白或冲突，到达一个有人可以反向下注的预测。在大多数实验室里，这条链存在于某一位研究者的脑中。Neutropic 把它变成你可以检视、辩论并交给研究设计的产物。这是与文献综述同一会话的延续——那里收集的来源正是代理推理的依据。
第 1 步 — 在同一对话中要求假设
不重新上传，不重新检索。/hypothesis 命令读取会话中已有的文献（本次运行为 137 个来源），如果某处证据稀薄，会在开始推理前进行有限次数的补充检索。
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/hypothesis From the literature collected in this session on HRV biofeedback and perceived stress, map the research space, list the gaps and contradictory findings, and generate testable hypotheses ranked by novelty, plausibility, and testability, each with its rationale and sources.
第 2 步 — 先看地图，再看预测
代理首先铺开研究空间——构念、群体、比较组、结果——并识别证据稀薄的地方、结果冲突的地方（例如主动对照与等待名单对照的比较）以及尚未检验的调节变量。矛盾连同两边的研究一起列出，分歧是可见的，而不是被平均掉。
第 3 步 — 阅读排序后的假设
每个候选假设写明预期方向、涉及的构念和必须排除的竞争性解释，并引用激发它的研究。列表按三个维度排序——新颖性、合理性和可检验性——每项的分数和推理都展示出来，你可以有据地对排序提出异议。
第 4 步 — 在测量之前定义构念
模糊的构念会在后期——当测量与论断不匹配时——让研究沉没。Neutropic 把这种纪律提前：
- 假设中的每个构念都得到明确的操作定义。
- 从文献中建议测量它的成熟工具，附带已报告的信度。
- 当该领域以相互冲突的方式测量某个构念时，冲突会被标记而不是悄悄解决。
第 5 步 — 交给研究设计
假设集保存为结构化产物（一份 Markdown 报告加一份机器可读的 JSON）。实验设计步骤直接读取它——被选中的假设成为研究的主要结局，其引用的来源成为方案所依据的参考设计。
可追溯的假设就是可辩护的假设——对审稿人如此，对六个月后的自己也如此。
