今天的 AI 工具并非为研究而生。 它们能总结论文，却无法执行分析；丢失了从结果回溯证据的线索，一旦统计真正复杂起来就止步不前。
Neutropic 是为人类科学打造的研究智能体。 它贯通你的文献、数据与分析，处理其他工具无法完成的复杂工作：心理测量、多模态生理信号、统计审查，以及其间的一切。
为科学研究而设计
从第一次文献检索到投稿稿件，一个研究代理贯穿整个研究工作流。
每句话都有出处的文献综述
提出一个问题，代理便并行检索 PubMed、Crossref、OpenAlex、Semantic Scholar——连接后还包括 Scopus、Web of Science 和 KCI——并撰写一份每句话都带有 [n] 引用的报告。
一次检索覆盖论文、专利和网页；每个论断都链接到真实且经核验的来源，没有引用的论断会被删除而非发布。
从假设到经得起推敲的研究设计
把空白与矛盾转化为排序后的可检验假设，再转化为包含被试、测量、流程和功效曲线的完整设计，每个选择背后都有参考研究。
每个候选假设都附有基于来源的理由，以及需要排除的竞争性解释。
从原始信号到可分析的数据
问卷导出、日志、录像或生理信号只需加载一次，之后按引用使用。检查、清洗和探索性检验逐步记录，不会悄悄丢弃任何内容。
数据质量报告、明确的分析计划，以及可直接交给审稿人的清洗日志。
前提假设经双重检查的现代统计模型
识别设计、审查假设、选择并论证检验方法、运行诊断，并连同不确定性报告效应——从 t 检验到 SEM、IRT、混合效应和贝叶斯模型。
变量、分布、重复测量和研究结构决定推荐方法，并展示推理过程。
可继续编辑的出版级图表
将研究流程、概念框架、SEM/路径模型、分析流水线和图表绘制为可编辑的矢量图，支持期刊模板和多面板排版。
节点、箭头和面板在工作区中保持可编辑；可导出为 SVG、PNG、PDF 或 PPTX。
永不偏离数据的稿件
将项目的来源、分析和图表转化为 IMRaD 章节，每个论断都绑定到引用或会话结果——无法支持的内容会被披露，而非含糊带过。
每条陈述都指向一个 [n] 来源或本项目中的分析产物。
研究者如何使用 Neutropic
应用已为人类科学的各主要领域预先配置。即使项目横跨多个学科，它也能帮助解决难题。
因子分析、SEM、信度与统计功效 — 通过对话完成
* 展示区的每张画面都是用示例数据实际运行 Neutropic 会话得到的真实领域技能产出。我们绝不发布伪造的结果。
心理测量与统计分析
通过对话完成因子分析、SEM、信度与功效分析，每个表格和路径图都可追溯到生成它的代码。
与你的工具栈无缝协作
连接 Google Drive、Notion、Zotero 和 GitHub，把问卷、行为实验工具和文献数据库带入工作流 — Neutropic 与实验室已在使用的工具协同工作。
Google Drive
Notion
GitHub常见问题
Neutropic 专为以人为对象的研究而打造 — 神经科学、心理学、行为科学、感性工学和 HCI。它覆盖整个研究流程：带有已验证引用的文献检索、假设与实验设计、心理测量与统计分析、多模态数据（EEG、面部表情、语音、视线、EDA、HRV）、质性分析、论文写作以及模拟审稿。