스킬
스킬은 뉴트로픽이 이미 알고 있는 연구 방법입니다 — 어떻게 검색하고, 어떤 가정을 점검하고, 엄밀한 산출물이 어떤 모습인지. 프로젝트별로 켜고 끄고, 연구실 고유의 파이프라인을 커스텀 스킬로 저장할 수 있습니다.
78 스킬 · 31 워크플로 · 46 메서드 — 스킬을 누르면 사용법 가이드로 이동합니다
워크플로 스킬
컴포저에 명령을 입력하면(또는 필요한 것을 설명만 해도) 스킬이 전체 파이프라인 — 검색, 코드, 검토 — 을 돌리고 산출물을 세션에 남깁니다.
research리서치 (문헌 조사)
논문·특허·웹 트랙 통합 조사 — 활성화된 하위 스킬 트랙을 하나의 [n] 인용 보고서로 구성.
3 개 메서드 스킬 포함: 리서치 — 논문 · 리서치 — 특허 · 리서치 — 웹·산업
사용법 보기 →research-paper리서치 — 논문
학술 논문 트랙 — 논문 DB 전반에 분산 검색(PubMed·Crossref·OpenAlex·Semantic Scholar·Europe PMC·ERIC·arXiv, 연결 시 Scopus·WoS·KCI 추가).
사용법 보기 →research-patent/patents리서치 — 특허
특허 트랙 — Google Patents(키 불필요)와 연결 시 PatentsView·KIPRIS로 특허를 검색·집계, 출원연도·출원인·상태별 분석 포함.
사용법 보기 →research-web리서치 — 웹·산업
웹·산업 트랙 — 웹 검색으로 기업·기관·뉴스 출처를 조사, 출처 신뢰도 구분 포함.
사용법 보기 →quick-fact/fact빠른 사실 확인 (검색 → 출처 달린 한 줄 답)
단일 사실 질문(누가·언제·어디서·몇 개·어느 버전)에 — 웹·논문 DB 검색 1~3회, 가장 관련 있는 페이지 확인 후 출처 URL을 붙인 한 줄로 답합니다. 리포트·명확화 설문·문헌 조사 파이프라인 없음; 미확인 답은 그렇게 표시합니다.
사용법 보기 →hypothesis가설 발견 (갭 · 상충 · 순위 가설)
연구 문제에 대한 근거 기반 가설 발견 — 선행연구가 무엇을 했는지 표로 조사하고, 연구 공간을 지도화하고, 갭과 상충 결과를 찾은 뒤, 새로 검증할 가설 4~8개를 근거·가장 가까운 연구와의 신규성 검증·예상 결과·연구 설계 스케치와 함께 제안하고 신규성·타당성·검증 가능성·영향으로 순위화.
사용법 보기 →experiment-design실험 설계
수행하려는 연구 설명을 받아 바로 관련 연구들의 실험 설계를 조사하고 구조화된 설계 보고서(목표 · 프레임워크 · 참가자 · 측정 · 제약 · 각 설계 선택의 근거와 출처)와 프로토콜 흐름도, 예상 결과 차트, 검정력 곡선, 참고 연구 설계 요약을 산출합니다.
사용법 보기 →data-analysis/analyze데이터 분석 (점검 → 계획 → 분석 → 해석)
업로드한 데이터셋의 끝-대-끝 분석 — 구조·품질 점검, 명시적 분석 계획, 모든 단계가 기록된 정제·변환, 검증된 통계 툴로 분석 실행, 재현 가능한 분석 보고서(데이터 품질 · 계획 · 가정 점검 · 효과크기·CI 포함 결과 · 해석 · 한계 · 코드).
19 개 메서드 스킬 포함: 기술통계 · 상관분석 · 회귀분석 (선형 · 로지스틱) · 혼합효과 모형 · A/B 테스트 · ECG / HRV (심박변이도) · EDA / GSR (피부전도) · 시선추적 · 시선 히트맵 · 호흡 (RSP) · 파워 스펙트럼 밀도 (PSD) · EEG (대역 파워) · 얼굴 표정 / AU · 음성 전사 (로컬 whisper) · 음향 특징 (포먼트 · MFCC) · 음성 정서 (음향 특징) · 얼굴 표정 (이미지 · 영상, 측정) · 신체 자세 (이미지 · 영상, 측정) · 얼굴 영상 원격 PPG (rPPG) · EEG 분석 (전처리 · 대역 파워 · 지형도 · ERP · ERD/ERS · SSVEP)
사용법 보기 →statistics/stats통계 (설계 → 가정 → 방법 → 진단 → 효과)
데이터와 가설에 대한 통계 방법 선택·검정 — 설계 식별, 가정 점검, 검정/모형 선택과 근거, 검증된 툴로 실행, 진단, 불확실성을 포함한 효과 보고(효과크기 · CI · 검정력)를 통계 보고서로.
14 개 메서드 스킬 포함: t검정 (가정 점검 포함) · 일원분산분석 (ANOVA) · 검정력 분석 · 베이즈 추정 (베이즈 요인) · 신뢰도 (Cronbach α · McDonald ω) · 탐색적 요인분석 (EFA) · 확인적 요인분석 (CFA) · 구조방정식 모형 (SEM) · 문항반응이론 (IRT) · 평정자 간 신뢰도 (κ · Krippendorff α · ICC) · 검정 선택 · 실행 (모수 ↔ 비모수) · 가정 점검 · 검정 선택 · 효과크기 추정 · 다중비교 보정
사용법 보기 →survey-analysis/survey설문·척도 분석 (채점 → 점검 → 구조 → 해석)
설문지·평정 척도·주관식 응답 데이터 — 검증된 도구(SUS·NASA-TLX·UEQ) 채점, 역채점·합산 점수, 의미분별·컨조인트·수량화이론 평정 분석, 코더 간 일치도를 포함한 주관식 코딩, 데이터 품질 점검을 거쳐 하나의 통계 보고서로; 신뢰도·요인구조·집단 검정은 통계 스킬과 함께.
13 개 메서드 스킬 포함: 검증된 척도 레지스트리 (조회 · 채점) · SUS (시스템 사용성 척도) · NASA-TLX (작업부하) · UEQ (사용자 경험 설문) · 의미분별법 (SD) · 컨조인트 분석 · 수량화이론 I류 · 텍스트 개요 (자유 서술 응답) · 토픽 모델링 (LDA · NMF) · 주제 군집화 (코딩 보조) · 감성 분석 (VADER) · 데이터 점검 · 검증 · 데이터셋 변환
사용법 보기 →figure그림 (도식 → 편집 가능한 벡터 그림)
과학 도식을 편집 가능한 네이티브 벡터 그림으로 — 연구 흐름·프로토콜·개념 틀·경로/SEM 모형·분석 파이프라인·개념 트리·간단한 막대/선 차트. 저널 템플릿, 노드의 세션 인용, 다중 패널 합성, SVG/PNG/PDF/PPTX 내보내기. 사진풍·삽화형 그림은 일러스트 스킬.
사용법 보기 →illustration/illustrate일러스트 (과학 벡터 일러스트)
과학 일러스트 생성 — 실험 유리기구·장비, 기록 장치, 뇌·신체 구조, 기기, 사람, 장치 구성 장면을 학술 그림 도구풍(반평면 셀 셰이딩, 가는 회색 윤곽, 절제된 팔레트, 흰 배경)의 편집 가능한 벡터 자산으로 그리거나, 절차·방법 문단을 각 단계가 그려져 화살표 흐름으로 배치된 저널풍 그림(일러스트 절차도)으로 바꿉니다. 이미지 모델 → 배경 제거된 벡터 SVG; 패널에서 점 단위 편집; 도식 노드 아이콘으로 배치. 민감 프로젝트·로컬 모델에서는 꺼짐.
사용법 보기 →paper-writing/write논문 작성 (주장–근거 매핑 → 원고)
이 프로젝트의 검증된 연구 상태(수집 출처·분석·그림·설계 문서)를 논문 원고 또는 원고 절(IMRaD + 결론)로 — 모든 주장은 세션 인용 [n] 또는 세션 분석 결과에 묶고, 명시적 주장–근거 지도와 뒷받침 못 한 내용의 공시를 포함.
사용법 보기 →review검토 (보고서 검토 · 논문 심사)
두 검토 트랙의 umbrella — report-review(사용자가 지정한 문서·분석·설계의 독립 방법론 검토)와 peer-review(목표 저널 기준 원고 논문 심사). 요청에서 트랙을 고릅니다. /review 는 맞는 쪽을, /report-review 와 /peer-review 는 하나를 고정합니다.
2 개 메서드 스킬 포함: 보고서 검토 (주장 · 방법 · 통계 · 근거 · 재현성) · 논문 심사 (목표 저널 · 리뷰어 5명 · 편집 결정)
사용법 보기 →report-review보고서 검토 (주장 · 방법 · 통계 · 근거 · 재현성)
사용자가 지정한 연구 산출물 — 보고서·분석·연구 설계(업로드 또는 이 프로젝트에서 생성) 또는 문서 안의 특정 부분 점검("3절 통계 확인해줘") — 에 대한 독립적 과학·방법론 검토. 주장 파싱, 방법·통계 검토, 인용 근거 검증, 재현성 확인, 구체적 수정안이 붙은 우선순위 이슈 목록. 원고·학위논문 전체를 맡기는 검토는 peer-review 가 담당합니다.
사용법 보기 →peer-review논문 심사 (목표 저널 · 리뷰어 5명 · 편집 결정)
사용자가 첨부한 원고·학위논문 초안(PDF, DOCX, HWP, Markdown)의 저널식 논문 심사 — 저널을 지정하지 않은 "논문 초안 검토해줘" 도 이 스킬 — 저널의 aims & scope 와 투고 규정을 조회하고, 저널의 최근 유사 논문을 모으고, 결정론적 검사(규정·참고문헌 등록·통계 재계산)를 돌린 뒤, 리뷰어 5명(저널 적합성 · 방법론 · 도메인 전문가 · 폭넓은 관점 · 반대 심문)이 채점·논평하고, 편집장이 결정(Accept / Minor Revision / Major Revision / Reject)·우선순위 수정 가이드·추천 저널을 냅니다.
사용법 보기 →study-workflow/study연구 워크플로 (조사 → 설계 → 분석 → 제안서)
한 턴에 끝-대-끝 연구 파이프라인 — 문헌 조사, 독립 검토와 1회 수정을 거친 연구 설계, 검토를 거친 통계 분석 계획, 그리고 통합 연구 제안서(/study).
사용법 보기 →insight인사이트 (읽기 쉬운 리포트 · 얼굴 감정 · 심박 · 목소리 · 자세 · 발표 리허설 · 리뷰 감정 · 광고 반응 · A/B 비교 · 웃음 지수 · 브랜드 컬러 · BGM 무드 · 썸네일)
Umbrella for plain-language reports made for non-researchers — marketers, event hosts, creators, consumers. Picks the report type from the request and the attached material and runs exactly one: insight-face (a face video or photo → an emotion report card), insight-heart (a face video → a heart-rate report card) insight-voice (a recording or a video's audio → a voice report card) insight-posture (a video or photo of a person's body → a posture report card) insight-presentation (one rehearsal video with sound → expression + voice + posture in one card) insight-reviews (reviews, comments or open answers as a file or pasted text → a sentiment report card), insight-ad (an ad video + viewers' reaction videos → reaction by scene), insight-compare (two creatives or two viewer groups → side-by-side differences), insight-laugh (a face video or photo → a fun laugh count card), insight-color (logo, packaging or thumbnail images → a brand colour card), insight-music (a music file or a video's sound → a mood card) or insight-thumbnail (thumbnails, posters or packaging → a first-impression card). /insight runs whichever fits, /insight-face, /insight-heart, /insight-voice, /insight-posture, /insight-presentation, /insight-reviews, /insight-ad, /insight-compare, /insight-laugh, /insight-color, /insight-music and /insight-thumbnail pin one.
12 개 메서드 스킬 포함: 얼굴 감정 리포트 (얼굴 영상 · 사진) · 심박 리포트 (얼굴 영상) · 목소리 리포트 (녹음 · 영상 음성) · 자세 리포트 (발표 · 촬영 영상 · 사진) · 발표 리허설 리포트 (영상 하나 · 표정 + 목소리 + 자세) · 리뷰 감정 리포트 (리뷰 · 댓글 · 주관식 응답) · 광고 반응 리포트 (광고 영상 + 시청자 반응 영상) · A/B 반응 비교 (두 소재 또는 두 시청자 그룹) · 웃음 지수 카드 (얼굴 영상 · 사진) · 브랜드 컬러 카드 (로고 · 패키지 · 썸네일) · BGM 무드 카드 (배경음악 · 징글 · 영상 소리) · 썸네일 첫인상 카드 (썸네일 · 포스터 · 패키지)
사용법 보기 →insight-face얼굴 감정 리포트 (얼굴 영상 · 사진)
업로드한 얼굴 영상이나 사진을 누구나 읽기 쉬운 감정 리포트 카드로 만듭니다 — 기본 감정 구성(무표정 포함), 핵심 지표 4개, 시간에 따른 감정 흐름, 얼굴 썸네일이 붙은 하이라이트 순간, 장면별 반응(여러 명이 나오면 모두 분석해 비교). 광고·콘텐츠 반응, 팝업 행사, 언박싱, 크리에이터 영상 같은 마케팅·이벤트용이며, 진단·채용·성격 평가용이 아닙니다.
사용법 보기 →insight-heart심박 리포트 (얼굴 영상)
업로드한 얼굴 영상(15초 이상, 정면·안정된 조명)을 누구나 읽기 쉬운 심박 리포트 카드로 만듭니다. 평균·최고·최저 심박, 시작 10초 대비 시간 흐름, 심박이 가장 크게 뛴·가장 빠르게 올라간·가장 차분했던 순간, 장면별 반응을 담습니다. 심박은 얼굴 피부색 변화(카메라 rPPG)로 추정하며 웨어러블이 필요 없습니다. 마케팅·이벤트(광고·예고편·게임·콘텐츠 반응, 팝업, 발표 연습)용이며 의료·운동·건강 평가용이 아닙니다.
사용법 보기 →insight-voice목소리 리포트 (녹음 · 영상 음성)
업로드한 녹음(또는 영상의 음성 트랙, 10초 이상, 한 사람이 말하는 것)을 누구나 읽기 쉬운 목소리 리포트 카드로 만듭니다. 말 속도·높낮이 변화·목소리 힘·쉼, 시간 흐름, 가장 힘있게 말한 순간·가장 높은 톤·가장 긴 쉼과 그때의 말, 목소리 안정감, 구간별 수치를 담습니다. 크리에이터·발표자·마케터(나레이션, 팟캐스트, 라이브커머스, 발표·면접 연습, 고객 응대)용이며 감정 판독·화자 평가·임상 음성 평가용이 아닙니다.
사용법 보기 →insight-posture자세 리포트 (발표 · 촬영 영상 · 사진)
상반신이 보이는 영상이나 사진을 누구나 읽기 쉬운 자세 리포트 카드로 만듭니다. 몸 안정감·제스처 활발도·어깨 기울기·정면 비율, 시간 흐름, 제스처가 가장 큰 순간·가장 흔들린 순간·가장 오래 안정된 구간(스켈레톤 썸네일), 손 위치 구성, 구간별 수치를 담습니다. 사진은 어깨·머리·몸 기울기와 오버레이를 보여 줍니다. 발표·피칭·면접 연습, 촬영, 라이브커머스, 행사 영상용이며 의료·재활·운동 평가용이 아닙니다.
사용법 보기 →insight-presentation발표 리허설 리포트 (영상 하나 · 표정 + 목소리 + 자세)
발표·피칭·강의·면접 연습 영상 하나(20초~5분, 정면·소리 포함)를 표정·목소리·자세를 함께 담은 읽기 쉬운 리포트 카드로 만듭니다. 밝은 표정·정면 응시, 말 속도·쉼, 몸 안정감·제스처, 통합 흐름, 가장 힘있던 순간·가장 긴 쉼·눈을 돌린 시간(얼굴 썸네일), 인사·본론·마무리 수치, "다음 연습에서 볼 것" 최대 3개. 카메라 앞에서 연습하는 학생·취준생·강사·크리에이터용이며 채점·채용·성격 평가용이 아닙니다.
사용법 보기 →insight-reviews리뷰 감정 리포트 (리뷰 · 댓글 · 주관식 응답)
쇼핑몰·앱 리뷰, SNS 댓글, 설문 주관식 응답(업로드한 CSV/XLSX/TSV/TXT 또는 채팅에 붙여넣은 텍스트, 5~500건)을 누구나 읽기 쉬운 감정 리포트 카드로 만듭니다. 긍정·중립·부정 구성(AI 분류, 재확인 일치율), 가장 많은 불만 주제, 주제별 감정(가격·품질·배송·디자인·서비스·사용성), 자주 나온 말, 대표 문장 6개, 별점 분포, 날짜가 있으면 월별 추이. 마케터·소상공인·크리에이터용이며 통계 연구나 작성자 식별용이 아닙니다.
사용법 보기 →insight-ad광고 반응 리포트 (광고 영상 + 시청자 반응 영상)
광고·예고편·콘텐츠 영상과 그것을 보는 시청자 얼굴 영상 1~6편을 읽기 쉬운 리포트 카드로 만듭니다. 광고 장면 썸네일 스트립과 반응 세기, 시청자 평균 긍정 표정, 가장 반응 큰·조용한 장면, 광고에 맞춘 반응 흐름, 장면별 표(우세 표정·시청자 간 일치·선택 심박 변화), 번호로 표시한 시청자 요약, 광고 장면과 시청자 얼굴을 짝지은 하이라이트. 반응 영상은 광고 소리·지정 시작 시각·동시 시작 가정으로 정렬합니다. 소재를 테스트하는 마케터·대행사용이며 광고 효과나 구매 의향을 측정하지 않습니다.
사용법 보기 →insight-compareA/B 반응 비교 (두 소재 또는 두 시청자 그룹)
같은 광고를 본 A·B 두 그룹, 또는 서로 다른 광고 두 편과 각 시청자의 반응 영상을 한 카드에서 비교합니다. 나란히 놓은 수치(긍정 표정·활발도·가장 반응 큰 장면·심박 상승·시청자 수), 두 반응 흐름 겹쳐 보기, 같은 광고면 장면별 차이(퍼센트포인트), 다른 광고면 그룹별 반응 큰 장면. 차이만 보여 주며 승패·통계 검정은 없고, 3명 미만 그룹은 참고용 표시. 소재를 비교하는 마케터·대행사용이며 연구용이 아닙니다.
사용법 보기 →insight-laugh웃음 지수 카드 (얼굴 영상 · 사진)
얼굴 영상이나 사진을 재미로 보고 공유하는 웃음 지수 카드로 만듭니다. 몇 번 웃었는지, 총 얼마나, 가장 긴 웃음, 분당 웃음, 눈까지 웃은 비율, 웃음 타임라인, 얼굴 썸네일이 붙은 순간 셋(가장 크게·가장 길게·처음 웃은 순간). 여러 명은 번호로 나누고 함께 웃은 시간을 보여 주며, 사진은 스마일 점수를 냅니다. 셀피·리액션 클립·같이 보기·행사용이며 사람을 평가하거나 유형화하지 않습니다.
사용법 보기 →insight-color브랜드 컬러 카드 (로고 · 패키지 · 썸네일)
이미지 1~5장(로고·패키지·썸네일·피드)을 읽기 쉬운 브랜드 컬러 카드로 만듭니다. 비율·HEX·쉬운 색 이름이 붙은 6색 팔레트, 톤 타일(밝기·채도·따뜻함·대비), 주요 색 위·흰 배경 위 글자의 WCAG 대비 검사, 색각 시뮬레이션, 여러 장이면 팔레트 일관성. 전부 코드가 계산합니다. 디자이너 없는 창업자·소규모 브랜드·크리에이터용이며 브랜드 가이드라인은 아닙니다.
사용법 보기 →insight-musicBGM 무드 카드 (배경음악 · 징글 · 영상 소리)
음악 파일이나 영상의 소리(5초~5분)를 읽기 쉬운 무드 카드로 만듭니다. 템포(BPM), 에너지와 밝기, 추정 조성, 조용한·중간·큰 구간이 표시된 에너지 흐름, 가장 강한·차분한·크게 고조되는 순간, 무드 축 둘(차분–강렬, 어두움–밝음), 추정 표시가 붙은 무드 단어 한두 개. 광고·쇼츠·행사 배경음악을 고르는 사람용이며 장르·품질·저작권 판단은 하지 않습니다.
사용법 보기 →insight-thumbnail썸네일 첫인상 카드 (썸네일 · 포스터 · 패키지)
이미지 1~4장(유튜브 썸네일·포스터·패키지 앞면·상품 페이지 상단)을 읽기 쉬운 첫인상 카드로 만듭니다. 시선이 먼저 가는 세 지점이 표시된 시선 지도, 시선 집중도, 얼굴 비중, 복잡도, 색 튐과 대비, 폰·데스크톱 크기로 줄였을 때 모습, 3분할 배치, 여러 장이면 비교 표. 시선은 이미지 통계로 추정한 것이며 실제 시청자를 측정한 것이 아닙니다. 크리에이터·상점 운영자용이며 클릭률 예측은 아닙니다.
사용법 보기 →compact대화 압축
지금까지의 대화를 충실한 요약으로 압축하고 그 위에서 이어갑니다 — 앞선 턴이 컨텍스트를 채우는 긴 채팅용(/compact).
사용법 보기 →메서드 스킬
내장 Python 커널에서 실행되는 분야별 분석 — 방법마다 알맞은 가정 점검·효과크기·그림을 갖췄습니다. 워크플로 스킬이 이들을 호출하며, 프로젝트별로 끌 수도 있습니다.
심리측정·통계
매 실행마다 가정을 점검하는 고전·현대 통계.
멀티모달 생체신호
원시 기록(ECG, EDA, EEG, 시선, 얼굴, 음성, 영상)에서 특징량과 그림까지.
질적 분석·NLP
개방형 응답과 인터뷰 텍스트를 분석 가능하게 만듭니다.
스킬 레퍼런스
모든 스킬의 정확한 도구·입력·출력 — 위 가이드 뒤에 있는 레퍼런스 문서입니다.
- 대화 압축
- 데이터 분석 (점검 → 계획 → 분석 → 해석)
- 실험 설계
- 그림 (도식 → 편집 가능한 벡터 그림)
- 가설 발견 (갭 · 상충 · 순위 가설)
- 일러스트 (과학 벡터 일러스트)
- 인사이트 (읽기 쉬운 리포트 · 얼굴 감정 · 심박 · 목소리 · 자세 · 발표 리허설 · 리뷰 감정 · 광고 반응 · A/B 비교 · 웃음 지수 · 브랜드 컬러 · BGM 무드 · 썸네일)
- 광고 반응 리포트 (광고 영상 + 시청자 반응 영상)
- 브랜드 컬러 카드 (로고 · 패키지 · 썸네일)
- A/B 반응 비교 (두 소재 또는 두 시청자 그룹)
- 얼굴 감정 리포트 (얼굴 영상 · 사진)
- 심박 리포트 (얼굴 영상)
- 웃음 지수 카드 (얼굴 영상 · 사진)
- BGM 무드 카드 (배경음악 · 징글 · 영상 소리)
- 자세 리포트 (발표 · 촬영 영상 · 사진)
- 발표 리허설 리포트 (영상 하나 · 표정 + 목소리 + 자세)
- 리뷰 감정 리포트 (리뷰 · 댓글 · 주관식 응답)
- 썸네일 첫인상 카드 (썸네일 · 포스터 · 패키지)
- 목소리 리포트 (녹음 · 영상 음성)
- 논문 작성 (주장–근거 매핑 → 원고)
- 논문 심사 (목표 저널 · 리뷰어 5명 · 편집 결정)
- 빠른 사실 확인 (검색 → 출처 달린 한 줄 답)
- 보고서 검토 (주장 · 방법 · 통계 · 근거 · 재현성)
- 리서치 (문헌 조사)
- 리서치 — 논문
- 리서치 — 특허
- 리서치 — 웹·산업
- 검토 (보고서 검토 · 논문 심사)
- 슬라이드 (세션 작업물 → 발표자료 · HTML · PPTX · PDF)
- 통계 (설계 → 가정 → 방법 → 진단 → 효과)
- 연구 워크플로 (조사 → 설계 → 분석 → 제안서)
- 설문·척도 분석 (채점 → 점검 → 구조 → 해석)
- 기술통계
- 신뢰도 (Cronbach α · McDonald ω)
- 상관분석
- t검정 (가정 점검 포함)
- 일원분산분석 (ANOVA)
- 탐색적 요인분석 (EFA)
- 확인적 요인분석 (CFA)
- 구조방정식 모형 (SEM)
- 문항반응이론 (IRT)
- 혼합효과 모형
- 검정력 분석
- 의미분별법 (SD)
- 컨조인트 분석
- 수량화이론 I류
- SUS (시스템 사용성 척도)
- NASA-TLX (작업부하)
- A/B 테스트
- UEQ (사용자 경험 설문)
- ECG / HRV (심박변이도)
- EDA / GSR (피부전도)
- 시선추적 · 시선 히트맵
- EEG (대역 파워)
- 얼굴 표정 / AU
- 음성 정서 (음향 특징)
- 회귀분석 (선형 · 로지스틱)
- 베이즈 추정 (베이즈 요인)
- 텍스트 개요 (자유 서술 응답)
- 토픽 모델링 (LDA · NMF)
- 주제 군집화 (코딩 보조)
- 감성 분석 (VADER)
- 가정 점검 · 검정 선택
- 효과크기 추정
- 다중비교 보정
- 데이터 점검 · 검증
- 데이터셋 변환
- 호흡 (RSP)
- 파워 스펙트럼 밀도 (PSD)
- 검증된 척도 레지스트리 (조회 · 채점)
- 평정자 간 신뢰도 (κ · Krippendorff α · ICC)
- 검정 선택 · 실행 (모수 ↔ 비모수)
- EEG 분석 (전처리 · 대역 파워 · 지형도 · ERP · ERD/ERS · SSVEP)
- 음성 전사 (로컬 whisper)
- 얼굴 표정 (이미지 · 영상, 측정)
- 신체 자세 (이미지 · 영상, 측정)
- 얼굴 영상 원격 PPG (rPPG)
- 음향 특징 (포먼트 · MFCC)