좋은 가설은 추론의 사슬입니다. 분야가 아는 것에서 출발해 공백이나 충돌을 지나 누군가 반대로 걸 수 있는 예측에 이르는 사슬. 대부분의 연구실에서 그 사슬은 한 연구자의 머릿속에 삽니다. 뉴트로픽은 그것을 검토하고 토론하고 연구 설계에 넘길 수 있는 산출물로 만듭니다. 문헌 리뷰와 같은 세션이 이어지는 단계입니다 — 거기서 모은 출처가 에이전트가 추론하는 재료입니다.
1단계 — 같은 채팅에서 가설 요청하기
다시 업로드하거나 다시 검색하지 않습니다. /hypothesis 명령은 세션에 이미 있는 문헌(이 실행에서는 137개 출처)을 읽고, 근거가 얇은 곳이 있으면 추론을 시작하기 전에 제한된 횟수의 추가 검색을 돌립니다.
/hypothesis From the literature collected in this session on HRV biofeedback and perceived stress, map the research space, list the gaps and contradictory findings, and generate testable hypotheses ranked by novelty, plausibility, and testability, each with its rationale and sources.
2단계 — 예측보다 지도를 먼저 보기
에이전트는 먼저 연구 공간 — 구성개념, 모집단, 비교군, 결과 — 을 펼치고 근거가 얇은 곳, 결과가 충돌하는 곳(예: 능동 대조군 대 대기자 대조군 비교), 아직 검증되지 않은 조절변수를 찾습니다. 상충점은 양쪽의 연구와 함께 나열되어 불일치가 평균 속에 묻히는 대신 눈에 보입니다.
3단계 — 순위가 매겨진 가설 읽기
각 후보 가설은 기대 방향, 관련 구성개념, 배제해야 할 경쟁 설명을 명시하고 촉발한 연구를 인용합니다. 목록은 세 축 — 신규성, 타당성, 검증 가능성 — 으로 순위가 매겨지고 각 점수와 추론이 표시되므로, 순위에 기록으로 반대할 수 있습니다.
4단계 — 측정하기 전에 정의되는 구성개념
모호한 구성개념은 측정치가 주장과 맞지 않는 뒤늦은 시점에 연구를 침몰시킵니다. 뉴트로픽은 그 규율을 일찍 강제합니다:
- 가설의 각 구성개념이 명시적 작업 정의를 얻습니다.
- 그것을 측정하는 기존 도구가 보고된 신뢰도와 함께 문헌에서 제안됩니다.
- 분야가 구성개념을 상충하는 방식으로 측정하는 곳에서는 조용히 해결하는 대신 충돌을 표시합니다.
5단계 — 연구 설계에 넘기기
가설 세트는 구조화 산출물(마크다운 리포트와 기계가 읽는 JSON)로 저장됩니다. 실험 설계 단계가 이를 직접 읽습니다 — 선택한 가설이 연구의 일차 결과가 되고, 인용된 출처가 프로토콜의 근거가 되는 참조 설계가 됩니다.
추적할 수 있는 가설은 방어할 수 있는 가설입니다 — 심사자에게도, 6개월 뒤의 자신에게도.
