세션 하나, 연구 하나
작업은 채팅 세션 안에서 이루어집니다. 보내는 메시지 하나가 턴입니다. 턴은 글로만 답하는 대신 워크플로 스킬을 실행합니다 — 문헌을 검색하거나 내장 Python 커널에서 코드를 돌리고, 리뷰어로 자기 결과를 점검한 뒤, 결과를 산출물(리포트·표·그림·원고)로 저장합니다. 산출물은 세션에 계속 붙어 있습니다.
한 세션의 모든 턴은 앞선 산출물을 볼 수 있으므로 연구를 순서대로 진행할 수 있습니다. 설계 턴은 문헌 리포트를 읽고, 통계 턴은 업로드한 데이터와 분석 계획을 읽고, 작성 턴은 위의 모든 것을 인용합니다.
여섯 단계
| 단계 | 요청하는 것 | 얻는 것 |
|---|---|---|
| 문헌조사 | /research로 질문 | 스크리닝된 근거 표, 번호 인용이 달린 리포트, 인용 관계도 |
| 연구설계 | 가설, 실험 | 순위가 매겨진 가설; 프로토콜 흐름도와 검정력 분석이 포함된 설계 리포트 |
| 데이터분석 | 업로드한 파일을 /analyze | 데이터 품질 점검, 명시적 분석 계획, 그림이 포함된 재현 가능한 리포트 |
| 통계분석 | /stats로 가설 | 가정 점검, 근거 있는 검정 선택, 신뢰구간이 달린 효과크기와 달성 검정력 |
| Figure | /figure 또는 /illustrate | 편집 가능한 벡터 다이어그램과 과학 일러스트 |
| 작성·검토 | /write, /review | 세션 근거에 묶인 Methods/Results 초안; 독립적인 검토 리포트 |
각각은 작업 실행에서, 실제 화면은 블로그의 단계별 워크스루에서 볼 수 있습니다.
무엇이 다른가
- 프롬프트가 아니라 스킬. 모든 작업은 검증된 파이프라인으로 실행됩니다 — 알맞은 검색, 알맞은 가정 점검, 알맞은 출력 형식. 스킬 카탈로그를 보세요.
- 기본이 재현성. 분석은 실제 코드로 실행되고, 모든 산출물은 그것을 만든 코드와 입력을 보관합니다. 재현성과 내보내기를 보세요.
- 검토됨. 별도의 리뷰어가 턴이 끝나기 전에 주장·통계·인용을 점검하고, 원고 전체에 대한 검토도 실행할 수 있습니다.
- 당신의 언어로. 인터페이스와 에이전트의 답변은 선택한 언어를 따릅니다 — English, 한국어, 日本語, 中文. 언어 설정을 보세요.
- 원하면 로컬 우선 — 출시 예정. 출시 준비 중인 데스크톱 앱에서는 턴을 로컬 모델에서 실행하고 — 관리형 토큰 소모도, 제3자 AI 제공자도 없이 — 파일을 내 컴퓨터에 둘 수 있게 되며, 자기 API 키도 무료로 쓸 수 있습니다. 지금은 브라우저에서 바로 쓸 수 있습니다 — 가입하고 시작하면 되며, 설치할 것은 없습니다.
처음이신가요? 계정 만들기와 로그인, 그리고 첫 채팅으로 이어가세요 — 끝까지 10분이면 됩니다.