데스크톱 앱

무엇이 더해지나#

데스크톱 앱은 웹과 같은 작업공간에, 파일과 코드 도구를 내 컴퓨터에서 실행하는 로컬 헬퍼가 더해진 것입니다:

• 로컬 폴더 — 특정 폴더를 허용하면 에이전트가 업로드 없이 그곳의 데이터셋·녹화·문서를 읽습니다.
• 로컬 코드 실행 — 데이터 검사, 분석, 그림 코드가 내 컴퓨터에서 실행되고 관찰 결과와 산출물 메타데이터만 서버로 갑니다.
• 미디어 팩 — 오디오/비디오 분석(전사, 표정 액션 유닛, 자세, rPPG)을 로컬에서 가능하게 하는 선택 다운로드.
• 브라우저를 통한 로그인 — 앱이 기본 브라우저에서 로그인 페이지를 열고 neutropic:// 링크로 돌아옵니다.
• 로컬 AI — 이 컴퓨터에 설치한 모델(번들 llama.cpp 런타임 또는 내가 띄운 Ollama / LM Studio 서버)로 턴 전체를 실행합니다. 로컬 턴은 관리형 토큰을 쓰지 않습니다.

그 밖의 것 — 클라우드 모델, 검색, 메모리, 결제 — 은 웹과 똑같이 동작합니다.

설치#

다운로드 페이지가 열리면 거기서 받습니다(macOS와 Windows). macOS는 .dmg를 열어 뉴트로픽을 Applications로 끌어다 놓고, Windows는 설치 프로그램을 실행합니다. 헬퍼는 번들되어 있고, 미디어 팩은 커스터마이즈 → 저장 공간에서 선택적으로 내려받습니다.

로컬 접근 설정#

1. 커스터마이즈 → 저장 공간을 엽니다.
2. 로컬 폴더에서 폴더 추가를 누르고 에이전트가 읽어도 되는 폴더를 고릅니다.
3. 오디오나 비디오를 분석할 계획이면 미디어 팩 설치를 누릅니다.

채팅에서 로컬 파일을 이름으로 가리키거나 — "내 Data 폴더의 study3.csv를 분석해줘" — 평소처럼 +로 첨부합니다. 앱이 실행 중이면 첨부 파일은 로컬에서 읽힙니다.

로컬 AI#

데스크톱 앱은 턴 전체를 내 컴퓨터에 있는 모델로 실행할 수 있습니다. 데스크톱 전용 기능이며, 브라우저와 모바일에서는 턴이 클라우드 모델로 실행됩니다.

1. 커스터마이즈 → 로컬 AI를 엽니다.
2. 런타임 설치를 누릅니다 — llama.cpp를 한 번만 내려받습니다. 이미 Ollama나 LM Studio(또는 OpenAI 호환 서버)를 실행 중이면 패널이 감지하므로 내려받을 것 없이 그대로 쓸 수 있습니다.
3. 추천 목록에서 모델을 설치합니다. 목록은 RAM에 맞춰집니다: 8~16 GB면 4B급, 24~32 GB면 8B~20B급, 64 GB 이상이면 30B급 모델입니다.
4. 채팅에서 모델 메뉴를 열고 이 기기에서(On this device) 아래의 모델을 고릅니다.

알아둘 점:

• 로컬 턴은 관리형 토큰을 쓰지 않으며 Free를 포함한 모든 플랜에서 동작합니다.
• 강도는 Lite와 Basic을 쓸 수 있습니다. Deep은 아직 로컬 모델에서 쓸 수 없고, Deep 턴은 안내와 함께 Basic으로 실행됩니다.
• 로컬 모델은 클라우드보다 느립니다. 프롬프트를 처리하는 동안 턴의 첫 단계가 오래 걸릴 수 있고, 이후 단계는 빨라집니다. 모델이 실패하면(메모리 부족, 턴 도중 앱 종료) 채팅에 클라우드 모델로 다시 보내기 선택지가 나타납니다.
• 민감 프로젝트에서는 라우팅과 요약을 포함한 모든 것이 로컬 모델에 머뭅니다. 그 밖의 프로젝트에서는 패널의 라우팅·요약에 클라우드 사용(관리형 토큰 소모) 토글로 이런 작은 보조 호출만 빠른 클라우드 모델에 보낼 수 있으며, 기본은 꺼짐입니다.

강도와 모델 메뉴에 대해 더 보기: 강도와 모델.

이 컴퓨터의 저장 공간#

같은 페이지에 이 컴퓨터에서 만든 산출물과 코드 실행 작업 사본이 각각 지우기 버튼과 함께 보입니다. 작업 사본을 지워도 원본 파일은 건드리지 않습니다.

업데이트#

앱은 실행 시 업데이트를 확인하고 승인하면 설치합니다. 버전은 변경 내역의 데스크톱 앱에 있습니다. 데스크톱 앱은 최종 출시 준비 중이며, 정식 공개 시점은 변경 내역에 적힙니다.

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