시작
파일을 첨부하고 데이터가 무엇인지, 무엇을 알고 싶은지 설명합니다:
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/analyze Inspect the uploaded pss_trial.xlsx (two groups, PSS-10 pre/post). Check data quality and baseline balance, compute change scores, and deliver a reproducible analysis report with plots.
헤더만으로 분명하지 않으면 열의 의미를 말해 주세요 — 집단 코드, 척도 범위, 역채점 문항.
무슨 일이 일어나나
- 검사 — 구조, 타입, 결측, 이상치, 중복; 데이터 품질 요약.
- 계획 — 결과 전에 읽을 수 있는 명시적 분석 계획: 변수, 변환, 검정, 그림.
- 정제와 변환 — 모든 단계가 코드이고 산출물과 함께 기록됩니다.
- 분석 — 검증된 통계 도구가 가정 점검과 함께 실행되고, p값 옆에 효과크기와 CI가 보고됩니다.
- 해석 — 결과, 해석, 한계가 담긴 리포트를 리뷰어가 점검합니다.
얻는 것
<dataset>_analysis_report.md— 데이터 품질 · 계획 · 가정 점검 · 결과 · 해석 · 한계 · 코드.- SVG/PNG 플롯, CSV로 된 정제·파생 표, 결과의 구조화 JSON.
도메인 분석
같은 명령이 도메인 메서드 스킬도 구동합니다 — 사용성 도구(SUS, NASA-TLX, UEQ), 의미미분과 컨조인트, 생체신호(ECG/HRV, EDA, 호흡, EEG), 비디오·오디오의 얼굴과 음성, 개방형 응답의 텍스트 분석. 이름으로 요청하세요. 메서드 스킬을 보세요.
워크스루: 데이터 분석하기.