스킬

워크플로 스킬

19개 워크플로 스킬, 각각을 시작하는 명령, 만드는 것. 각각 레퍼런스 페이지와 단계별 가이드로 연결됩니다.

업데이트

목록

스킬명령하는 일
Research (literature review)/research논문·특허·웹 트랙 통합 조사
Research — papers/research-paper학술 논문 트랙
Research — patents/patents특허 트랙
Research — web & industry/research-web웹·산업 트랙
Quick fact check (search → sourced one-line answer)/fact단일 사실 질문(누가·언제·어디서·몇 개·어느 버전)에
Hypothesis discovery (gaps · contradictions · ranked hypotheses)/hypothesis연구 문제에 대한 근거 기반 가설 발견
Experiment design/experiment-design수행하려는 연구 설명을 받아 바로 관련 연구들의 실험 설계를 조사하고 구조화된 설계 보고서(목표 · 프레임워크 · 참가자 · 측정 · 제약 · 각 설계 선택의 근거와 출처)와 프로토콜 흐름도, 예상 결과 차트, 검정력 곡선, 참고 연구 설계 요약을 산출합니다.
Data analysis (inspect → plan → analyze → interpret)/analyze업로드한 데이터셋의 끝-대-끝 분석
Statistics (design → assumptions → method → diagnostics → effects)/stats데이터와 가설에 대한 통계 방법 선택·검정
Survey & scale analysis (score → check → structure → interpret)/survey설문지·평정 척도·주관식 데이터 — 도구 채점·합산 점수·SD/컨조인트·주관식 코딩·데이터 품질
Figure (diagram → editable vector figure)/figure과학 도식을 편집 가능한 네이티브 벡터 그림으로
Illustration (scientific vector illustration)/illustrate과학 일러스트 생성
Paper writing (claim–evidence mapping → manuscript)/write이 프로젝트의 검증된 연구 상태(수집 출처·분석·그림·설계 문서)를 논문 원고 또는 원고 절(IMRaD + 결론)로
Review (report review · peer review)/review두 검토 트랙의 umbrella
Report review (claims · methods · statistics · evidence · reproducibility)/report-review사용자가 지정한 연구 산출물
Peer review (target journal · 5 reviewers · editorial decision)/peer-review사용자가 첨부한 원고·학위논문 초안(PDF, DOCX, HWP, Markdown)의 저널식 논문 심사
Study workflow (research → design → analysis → proposal)/study한 턴에 끝-대-끝 연구 파이프라인
Insight (easy-to-read reports · facial emotion)/insight연구자가 아닌 분들(마케터·행사 운영자·크리에이터·소비자)을 위한 쉬운 리포트 묶음입니다
Facial emotion report (face video · photo)/insight-face업로드한 얼굴 영상이나 사진을 누구나 읽기 쉬운 감정 리포트 카드로 만듭니다
Compact conversation/compact지금까지의 대화를 충실한 요약으로 압축하고 그 위에서 이어갑니다

/research는 논문·특허·웹 트랙을 함께 실행합니다. 한 트랙만 원할 때는 단일 트랙 스킬(/research-paper, /patents, /research-web)을 쓸 수 있습니다.

스크린샷이 있는 가이드

각 워크플로 스킬에는 실제 세션을 끝까지 보여 주는 블로그 워크스루가 있습니다:

모든 워크플로 스킬이 하는 일

작업과 무관하게 워크플로 스킬은:

  1. 요청에서 작업 범위를 정합니다 — 먼저 묻지 않으며, 정해야 했던 가정은 요약에 적습니다.
  2. 작업을 계획하고 진행 카드에 계획을 보여 줍니다.
  3. 도구 — 검색, Python 커널, 그림 엔진 — 로 실행하며 코드와 입력을 기록합니다.
  4. 출처와 데이터에 비추어 자기 출력을 검토하고 고칠 수 있는 것을 고칩니다.
  5. 산출물과 함께 무엇을 했고 무엇을 확인해야 하는지 말하는 채팅 요약을 전달합니다.

강도가 2~4단계가 얼마나 일어나는지를 정합니다.