peer-review 는 특정 저널의 편집 과정을 여러분의 원고에 대해 시뮬레이션합니다. 보고서에 대한 두 번째 의견이 아니라, 투고 후 맞닥뜨릴 심사 라운드를 투고 전에 미리 돌리는 것입니다.
호출 방법
text
/peer-review 첨부한 원고를 Applied Psychophysiology and Biofeedback 기준으로 심사해 주세요.
원고(PDF·DOCX·마크다운)를 첨부하거나 프로젝트에서 작성한 원고를 지정합니다. 저널을 적으세요. 적지 않으면 원고에서 추정하고 그 사실을 밝힙니다. 저널 사이트를 읽을 수 없으면 투고 규정을 붙여 넣으세요.
진행 순서
- 저널 프로필 — OpenAlex/Crossref 메타데이터와 aims & scope·author guidelines 페이지. 보고서의 모든 규정은 출처 페이지를 달고, 못 찾은 규정은 확인 불가로 표시합니다.
- 비교 논문 — 저널이 최근에 낸 같은 주제의 논문([n] 인용)과 유사 논문을 싣는 저널들.
- 결정적 검사 — 원고와 저널 규정 대조, 참고문헌 표본의 Crossref 검증, 보고된 통계량에서 p 값 재계산.
- 리뷰어 5명 병렬 — 저널 적합성·방법론·도메인 전문가·다양한 관점·반론 악마 — 적합성·독창성·엄밀성·근거·서술·종합을 1~5점으로 매기고 강점·주요/부수 지적을 씁니다. 인용은 원고와 대조합니다.
- 편집장 — 결정(Accept / Minor Revision / Major Revision / Reject), 리뷰어 불일치 판단, P0/P1/P2 수정 가이드, 추천 저널. 주요 지적이 남아 있으면 Accept 는 없습니다.
산출물
<원고>_mock_review.md— 결정과 편집장 의견, 점수 행렬과 리뷰어별 절, 투고 규정 체크리스트가 딸린 수정 가이드, 수치·지표가 붙은 추천 저널, 부록(저널 프로필·비교 논문·검사 결과·참고문헌). 문장마다 [n] 이 붙습니다.- 문서의 편집 결정 배지와 구조화 MockReview JSON.
팁
- Deep 은 참고문헌을 더 많이 검증하고 통계를 재계산하며 완성된 보고서를 읽는 독립 검토자를 한 번 더 붙입니다.
- 수정 후 다시 돌리세요 — 문서가 제자리에서 갱신되어 결정을 비교할 수 있습니다.
- 프로젝트에서 만든 분석·설계의 방법론 검토는 /review를 쓰세요.
