대부분의 분석 오류는 모형에서 일어나지 않습니다. 더 앞에서 일어납니다 — 조용히 행을 떨어뜨린 병합, 일관되지 않게 적용된 배제 규칙, "발견"이 되어 버린 센서 아티팩트. 뉴트로픽은 데이터 준비를 분석에서 가장 햇빛이 필요한 부분으로 다룹니다. 같은 세션의 이 단계는 시험이 (샘플 데이터로) 끝나고 스프레드시트가 들어오는 장면입니다.
1단계 — 데이터를 한 번만 첨부하기
컴포저의 + 를 눌러 파일을 첨부하세요 — Excel, CSV, 인터랙션 로그, 녹화, 생체신호 내보내기 모두 됩니다. 파일은 세션에 남으므로 이후의 모든 단계가 이름으로 참조합니다. 다시 업로드할 일도, 거의 같은 CSV 세 개 중 어느 것이 최신인지 추측할 일도 없습니다.
/data-analysis Inspect the uploaded pss_trial.xlsx (two groups, PSS-10 pre/post). Check data quality and baseline balance, compute change scores, and deliver a reproducible analysis report with plots.
2단계 — 분석 전에 검사하기
에이전트는 먼저 구조를 읽습니다 — 80행, 5열, 결측 없음, PSS-10 점수 범위 내, 집단 간 기저 균형 — 그리고 명시적 분석 계획을 씁니다. 그런 다음에야 샌드박스에서 계획을 실행하며, 각 코드 단계가 채팅에서 보이고 펼쳐집니다.
- 결측은 대체나 배제를 적용하기 전에 변수별·참가자별로 보고됩니다.
- 배제 규칙은 규칙으로 명시되고 균일하게 적용되며 개수가 세어집니다.
- 멀티모달 입력 — 표정, 시선, 자세, 음성, rPPG/HRV, EDA, EEG — 도 같은 세션에서 원녹화부터 특징까지 같은 취급을 받습니다.
3단계 — 요약만이 아니라 데이터를 보기
메시지 하나에서 여섯 개의 산출물이 나옵니다: 데이터 품질 리포트, 개인별 사전-사후 궤적, 변화량 분포, ANCOVA 적합, 데이터에 무엇을 했는지의 파이프라인 다이어그램, 결과의 구조화 JSON.
4단계 — 입력을 명시하는 리포트 읽기
분석 리포트는 어떤 수치를 보고하기 전에 데이터셋, 설계, 방법론적 파이프라인을 명시합니다 — 심사자가 파일에서 그림까지의 경로를 따라갈 수 있도록.
5단계 — 설계부터 재현 가능
모든 산출물이 그것을 만든 코드와 데이터 스냅샷을 기록합니다. 배제 규칙을 바꾸고 다시 돌리면 하류의 모든 그림이 같은 파이프라인에서 갱신됩니다 — 정제 로그가 정확히 무엇이 바뀌었는지 보여 줍니다.
준비가 연구의 승패를 가릅니다. 모형만큼의 엄밀함을 준비에 주면 모형이 쉬워집니다.
