내 데이터가 모델 학습에 쓰이나요?
아니요. 업로드, 산출물, 채팅은 요청을 실행하는 데만 쓰입니다. 관리형 모델은 데이터로 학습하지 않는 프로바이더 API를 통해 호출되고, 커넥터 데이터도 같은 규칙을 따릅니다. 개인정보처리방침을 보세요.
모든 것을 내 컴퓨터에 둘 수 있나요?
아직은 아닙니다. 웹에서는 업로드가 내 비공개 작업 공간에 저장되고 요청을 실행하는 데만 쓰입니다(개인정보처리방침 참고). 출시 준비 중인 데스크톱 앱에서는 파일 읽기와 분석 코드가 로컬에서 실행되고 관찰 결과만 서버로 가게 됩니다. 턴 전체를 로컬 모델로 실행할 수도 있게 됩니다(커스터마이즈 → 로컬 AI): 모델은 내 컴퓨터에서 실행되고, 프롬프트와 도구 관찰 결과는 모델에 닿기 위해 뉴트로픽 서버의 메모리를 거치지만 제3자 AI 제공자는 데이터를 받지 않으며, 로컬 턴은 Free를 포함한 모든 플랜에서 관리형 토큰을 쓰지 않을 예정입니다. 자기 API 키도 함께 제공되며 마찬가지로 모든 플랜에서 무료일 예정입니다. 강도와 모델을 보세요.
인용은 얼마나 정확한가요?
리포트의 모든 [n]은 스크리닝된 코퍼스의 출처를 가리키고, 리뷰어가 인용 출처가 주장을 뒷받침하는지 점검합니다. 출처는 생성된 것이 아니라 실제 데이터베이스 레코드입니다. 그래도 의존하는 출처는 직접 읽으세요 — 리뷰어는 근거 없는 주장을 잡지, 과학적 견해 차이를 잡지는 않습니다.
어떤 통계를 실행할 수 있나요?
기술통계, 상관, t검정, ANOVA, 회귀(선형/로지스틱), 혼합모형, 베이지안 추정, 신뢰도, EFA/CFA/SEM, IRT, 검정력 분석, 비모수 대안, 다중비교 보정, CI가 있는 효과크기 — 그리고 도메인 도구(SUS, NASA-TLX, UEQ, SD, 컨조인트)와 생체신호 파이프라인. 전체 목록: 메서드 스킬.
쓴 것을 편집할 수 있나요?
네 — 리포트와 원고는 제자리에서 편집되고, 그림은 벡터 편집기에서 열리며, 모든 변경은 버전으로 관리됩니다. 산출물과 패널을 보세요.
턴 하나에 얼마나 드나요?
Basic 강도에서 문헌조사는 관리형 토큰 수십만 개를 쓰고, 통계와 그림은 더 적게, Deep과 무거운 모델은 더 많이 씁니다. Free 플랜의 월 ≈ 3M 관리형 토큰은 완전한 리서치 턴 몇 개를 감당합니다. 강도와 모델과 플랜과 토큰을 보세요.
어떤 언어를 지원하나요?
인터페이스, 에이전트의 답변, 산출물에 영어·한국어·일본어·중국어. 문헌 검색은 언어와 무관하게 국제 데이터베이스에서 실행됩니다. 언어 설정을 보세요.
연구실이 세션을 공유할 수 있나요?
채팅의 읽기 전용 링크를 누구에게나 보낼 수 있습니다 — 상대는 계정 없이 대화와 산출물을 봅니다(채팅 공유). 한 채팅에서 함께 작업하기와 프로젝트·스킬·토큰 풀 공유는 팀 플랜에서 제공할 예정입니다 — 변경 내역을 보세요.
버그는 어디에 신고하나요?
세션 링크와 함께 도움 받기.