列表
| 技能 | 命令 | 作用 |
|---|---|---|
| Research (literature review) | /research | 整合论文、专利、网络三条线索的调查 |
| Research — papers | /research-paper | 学术论文线索 |
| Research — patents | /patents | 专利线索 |
| Research — web & industry | /research-web | 网络与行业线索 |
| Quick fact check (search → sourced one-line answer) | /fact | 针对单一事实问题（谁、何时、何地、多少、哪个版本）——进行1–3次网页或论文数据库搜索，阅读最相关页面，并以带来源URL的一句话作答。无报告、无澄清问卷、无文献调查流程；未经核实的回答会予以标注。 |
| Hypothesis discovery (gaps · contradictions · ranked hypotheses) | /hypothesis | 面向研究问题的基于证据的假设发现——以表格调查先前研究做了什么，绘制研究空间，发现空白与矛盾结果，然后提出 4–8 条可新检验的假设，每条附理由、与最接近研究的新颖性核对、预期结果和研究设计草案，并按新颖性、合理性、可检验性与影响力排序。 |
| Experiment design | /experiment-design | 根据您想开展的研究描述，直接调研相关研究的实验设计，然后产出结构化设计报告（目标 · 框架 · 参与者 · 测量 · 约束 · 每项设计选择的依据与出处），外加协议流程图、预期结果图、检验力曲线及参考研究设计摘要。 |
| Data analysis (inspect → plan → analyze → interpret) | /analyze | 对上传数据集的端到端分析——检查结构与质量、撰写明确的分析计划、记录每一步的清洗与转换、用经验证的统计工具运行分析，并交付可复现的分析报告（数据质量 · 计划 · 假设检验 · 含效应量与CI的结果 · 解释 · 局限 · 代码）。 |
| Statistics (design → assumptions → method → diagnostics → effects) | /stats | 针对数据与假设的统计方法选择与检验——识别设计、审核假设、选择并论证检验或模型、用经验证工具运行、进行诊断，并在统计报告中报告含不确定性的效应（效应量 · CI · 功效）。 |
| Survey & scale analysis (score → check → structure → interpret) | /survey | 问卷、评定量表与开放题数据——量表计分、合成分数、SD/联合分析、开放题编码、数据质量 |
| Figure (diagram → editable vector figure) | /figure | 将科学示意图绘制为可编辑的原生矢量图 |
| Illustration (scientific vector illustration) | /illustrate | 生成科学插图 |
| Paper writing (claim–evidence mapping → manuscript) | /write | 将本项目已验证的研究状态（收集的来源、分析、图表、设计文档）转化为论文稿件或稿件章节（IMRaD + 结论）——每条主张绑定到会话引用 [n] 或会话分析结果，附明确的主张–证据映射及无法支撑内容的披露。 |
| Review (report review · peer review) | /review | 两条评审轨道的总技能——report-review（对指定文档、分析或设计的独立方法学审查）与 peer-review（按目标期刊对稿件的论文评审）。根据请求选择轨道；/review 运行合适的一条，/report-review 与 /peer-review 固定其一。 |
| Report review (claims · methods · statistics · evidence · reproducibility) | /report-review | 对用户指定的研究产物——报告、分析或研究设计（上传或在本项目中创建），或文档内的定点检查（"检查第 3 节的统计"）——进行独立的科学与方法学审查。解析论断、审查方法与统计、核实引用证据、检查可复现性，并给出附具体修改建议的优先级问题列表。整篇稿件或学位论文的审查由 peer-review 负责。 |
| Peer review (target journal · 5 reviewers · editorial decision) | /peer-review | 对用户附上的稿件或学位论文草稿（PDF、DOCX、HWP 或 Markdown）进行期刊式论文评审——未指定期刊的"帮我评审论文"也用此技能——查询期刊的 aims & scope 与投稿规定，收集该期刊近期的可比论文，运行确定性检查（规定、参考文献核对、统计重算），由五位评审人（期刊契合度 · 方法学 · 领域专家 · 更广视角 · 反方质询）评分并评论，再由责任编辑给出决定（Accept / Minor Revision / Major Revision / Reject）、优先级修改指南和推荐期刊。 |
| Study workflow (research → design → analysis → proposal) | /study | 单轮完成的端到端研究流程 |
| Insight (easy-to-read reports · facial emotion) | /insight | 为非研究人员（营销人员、活动主办方、创作者、消费者）准备的易读报告合集。根据请求和附件选择一种报告并生成。目前提供 insight-face（人脸视频或照片 → 情绪报告卡）。/insight 自动选择合适的报告，/insight-face 只运行该报告。 |
| Facial emotion report (face video · photo) | /insight-face | 把上传的人脸视频或照片做成人人都能看懂的情绪报告卡 |
| Compact conversation | /compact | 将迄今为止的对话压缩为忠实的摘要并在其基础上继续 |
/research 同时运行论文、专利和网络轨道；只想要一个轨道时可使用单轨技能（/research-paper、/patents、/research-web）。
带截图的指南
每个工作流技能在博客上都有一篇端到端展示真实会话的教程：
- /research · /research-paper · /patents · /research-web · /fact
- /hypothesis · 实验设计 · /analyze · /stats
- /figure · /illustrate · /write · /review · /peer-review
- /study · /insight · /compact
每个工作流技能都会做的事
无论任务如何，工作流技能都会：
- 根据你的请求确定范围——不会先提问；不得不做出的假设会写在摘要中。
- 规划工作并在进度卡片中显示计划。
- 用工具——检索、Python 内核、图表引擎——执行，记录代码和输入。
- 对照来源和数据审查自己的输出，并修复能修复的问题。
- 交付产物以及一段说明做了什么、需要检查什么的聊天摘要。
强度等级决定步骤 2–4 进行的程度。