statistics 是假设检验技能。它从不以检验开始：先识别设计，审计假设，然后选择方法，运行诊断，报告带不确定性的效应。
如何调用
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/stats Using pss_trial.xlsx, test whether the biofeedback group shows a larger PSS-10 reduction than control. Check assumptions, choose the appropriate test, and report the effect size with a 95% CI and achieved power.
发生什么
- 设计优先：组、重复测量、协变量、每个变量的量尺。
- 假设：正态性、方差齐性、球形性、独立性——附数字报告。
- 方法：有理有据的检验或模型；参数 ↔ 非参数的切换有解释。
- 诊断与效应：带 CI 的效应量、实际功效和设计敏感度、多重比较控制。
它组合的方法技能
- ttest · anova · power · bayesian（贝叶斯因子）· stats_tests（参数 ↔ 非参数选择）· assumptions · effect_size · multiple_comparisons
- reliability（α · ω）· efa · cfa · sem · irt
你得到什么
- 统计报告（Markdown）和写作步骤引用的结构化结果（JSON）。
- 作为可编辑产物的图（功效、组间比较、路径图）。
提示
- 要求审稿人会要求的东西——"带 95% CI 和实际功效的效应量"——它就会在报告里。
- 在 Deep 级别，独立审查代理会在展示结果前重新检查假设、多重比较和样本量。
