data-analysis 是面向上传数据集——电子表格、日志、录音录像或视频——的端到端分析技能。它组合了十二项方法技能，并始终遵循同一顺序：检查、计划、分析、解释。
如何调用
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/analyze Inspect the uploaded pss_trial.xlsx (two groups, PSS-10 pre/post). Check data quality and baseline balance, compute change scores, and deliver a reproducible analysis report with plots.
先用 + 按钮附上文件；它会留在会话中供后续步骤使用。
发生什么
- 检查：结构、缺失值、范围、组间平衡——在计算任何东西之前报告。
- 计划：一份你可以阅读（并反对）的明确分析计划。
- 分析：代码在沙箱中运行，每一步可见、可展开；每个产物都记录其背后的代码和数据快照。
- 解释：包含数据质量、计划、假设检查、带效应量和 CI 的结果、解释和局限的报告。
它组合的方法技能
- descriptives · correlation · regression（线性 · 逻辑）· mixedlm（混合效应）· abtest
- transcription（本地 whisper）· acoustic（共振峰 · MFCC）· voice（情感特征）
- face_expression（图像 · 视频）· pose（图像 · 视频）· rppg（从人脸视频得到心率）· eeg_suite（预处理 · 频带功率 · 地形图 · ERP · ERD/ERS · SSVEP）
你得到什么
- 分析报告（Markdown）和结构化 AnalysisReport（JSON）。
- 作为产物的图和表，每个都带 Reproducibility 面板（代码、数据、种子）。
提示
- 说明各列的含义；计划会更好，报告也会正确地称呼变量。
- 需要带假设审计和功效的假设检验时，接着用 /stats——文件已经在那里。
