peer-review 针对您的稿件模拟特定期刊的编辑流程。它不是对报告的第二意见,而是投稿后会遇到的评审环节——在投稿前先跑一遍。
调用方式
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/peer-review 请按 Applied Psychophysiology and Biofeedback 的标准对附件稿件进行评审。
附上稿件(PDF、DOCX 或 Markdown)或指定项目中撰写的稿件。请写明期刊;若不写,技能会从稿件推断并加以说明。若期刊网站无法读取,请粘贴投稿规定。
处理顺序
- 期刊简介 — OpenAlex/Crossref 元数据以及 aims & scope、作者指南页面;报告中的每条规定都带有来源页面,找不到的规定标为无法确认。
- 相似论文 — 期刊近年发表的同主题论文([n] 引用)以及发表相似论文的期刊。
- 确定性检查 — 稿件与期刊规定比对、参考文献抽样的 Crossref 核验、由报告的统计量重新计算 p 值。
- 五位评审人并行 — 期刊契合度、方法学、领域专家、多元视角、反方 — 在契合度、创新性、严谨性、证据、表述、综合上打 1–5 分,并写出优点与主要/次要问题。引文与稿件核对。
- 主编 — 决定(Accept / Minor Revision / Major Revision / Reject)、裁定评审人分歧、P0/P1/P2 修改指南、推荐期刊。存在主要问题时不会 Accept。
产出
<稿件>_mock_review.md— 决定与主编信函、评分矩阵与各评审人章节、附投稿规范核对表的修改指南、带数量与指标的推荐期刊,以及附录(期刊简介、相似论文、检查结果、参考文献)。每句话带 [n] 引用。- 文档上的编辑决定徽章和结构化 MockReview JSON。

提示
- Deep 会核验更多参考文献、重新计算统计量,并增加一位通读完成报告的独立评审人。
- 修改后再运行一次 — 文档原地更新,便于比较决定。
- 项目中生成的分析或设计的方法学评审,请改用 /review。

