运行任务

数据分析

上传数据集并运行 /analyze——检查、明确的分析计划、记录每一步的清洗,以及带图表的可复现报告。

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附上文件并说明数据是什么、你想知道什么:

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/analyze Inspect the uploaded pss_trial.xlsx (two groups, PSS-10 pre/post). Check data quality and baseline balance, compute change scores, and deliver a reproducible analysis report with plots.

如果表头不够清楚,请说明各列的含义——分组编码、量表范围、反向计分题项。

会发生什么

  1. 检查——结构、类型、缺失、离群值、重复;数据质量摘要。
  2. 计划——在结果之前就能阅读的明确分析计划:变量、变换、检验、图表。
  3. 清洗与变换——每一步都是代码,随产物一起记录。
  4. 分析——经验证的统计工具在前提检查下运行;效应量和 CI 与 p 值一并报告。
  5. 解释——包含结果、解释和局限的报告,由审查者检查。
分析回合:左侧是代码步骤,面板中是图表。
分析回合:左侧是代码步骤,面板中是图表。

你得到什么

  • <dataset>_analysis_report.md——数据质量 · 计划 · 前提检查 · 结果 · 解释 · 局限 · 代码。
  • SVG/PNG 图表、CSV 格式的清洗或派生表格,以及结果的结构化 JSON。
分析报告。
分析报告。

领域分析

同一命令也驱动领域方法技能——可用性量表(SUS、NASA-TLX、UEQ)、语义差异与联合分析、生物信号(ECG/HRV、EDA、呼吸、EEG)、来自视频和音频的面部与语音、开放式回答的文本分析。按名称请求即可;见方法技能。

由问卷导出生成的可用性 A/B 仪表板。
由问卷导出生成的可用性 A/B 仪表板。

教程:分析数据。