| 因果分析 | 用观察数据估计处理、项目或政策的效应。我会附上数据文件(CSV、XLSX 或 SPSS)并说明什么影响什么。请画出因果图确定需要控制的变量，选择适合数据的设计(双重稳健调整、双重差分、断点回归或工具变量)并检查其前提，给出带置信区间的效应估计以及未测混杂需要多强才能推翻结论，并提供报告和估计与均衡表。 | 文件 | 5 |
| 描述性统计 | 把我的数据整理成可放入稿件的汇总。我会附上数据文件(CSV、XLSX 或 SPSS)，需要时附上编码手册，并说明重要的变量或分组。请给出包含样本特征表(Table 1)、按变量类型选择的汇总值(均值和 SD 或中位数和四分位数，频数和百分比)、带标准化均值差的分组列、缺失数据、分布图和样本描述段落的报告，以及汇总表格的电子表格。 | 文件 | 5 |
| ECG 心率变异性(HRV)分析 | 用我的 ECG 记录分析心率变异性。我会附上 ECG 文件(CSV、EDF、BDF 等)，必要时附上事件表或被试表。请给我一份报告，包含信号质量、校正后的 R 峰、各条件的时域、频域和非线性 HRV、含效应量和图表的条件与组间比较，另附指标表。每一步都显示所运行的代码。 | 文件 | 5 |
| EDA(皮肤电活动)分析 | 分析我记录中的皮肤电活动(皮肤电导)。我会附上 EDA 文件(CSV、Empatica E4 的 EDA.csv、EDF)，必要时附上记录刺激起始或条件区组的事件表以及被试表。请给我一份报告，包含信号质量、紧张性与时相性成分、各条件的皮肤电导水平以及非特异性和事件相关皮肤电导反应、含效应量和图表的条件与组间比较，另附指标表。每一步都显示所运行的代码。 | 文件 | 5 |
| EEG ERP 分析 | 测量我 EEG 中的事件相关电位(ERP)。我会附上带刺激标记的 EEG 记录(EDF、BDF、FIF、BrainVision、EEGLAB 或 CSV)，必要时附上事件表及事件代码的含义。请给我一份报告，包含信号质量、预处理(滤波、插值、参考、ICA、分段与基线、剔除试次)、各条件的成分平均与峰值波幅及潜伏期、含效应量的条件与组间比较、总平均波形、差异波和地形图，另附指标表。每一步都显示所运行的代码。 | 文件 | 5 |
| EEG 频谱分析 | 在频域分析静息态或任务态 EEG。我会附上 EEG 记录(EDF、BDF、FIF、BrainVision、EEGLAB 或 CSV)，必要时附上事件表或被试表。请给我一份报告，包含信号质量与坏导、预处理(滤波、插值、平均参考、ICA)、各条件的频段功率、峰值 Alpha 频率、额叶 Alpha 不对称性和 1/f 指数、含效应量的条件与组间比较、地形图和频谱，另附指标表。每一步都显示所运行的代码。 | 文件 | 5 |
| 探索性数据分析 | 在决定分析什么之前，先帮我探索数据。我会提供数据文件(CSV、XLSX 或 SPSS)，需要时附上编码手册和关注变量。请按优先级整理数据质量问题，说明缺失模式、分布与异常值、变量间关系(包括在子组中方向改变的关系)以及隐藏的个案分组，并依据发现提出假设候选及每个候选的下一步分析，给出报告和数据概况表。 | 文件 | 5 |
| 面部表情分析 | 分析面部视频或照片中的表情——一个人或多名被试均可。我会附上文件（MP4、MOV、WEBM、JPG、PNG；多个打包为ZIP），必要时附上记录区间时间的事件表和被试表。一个人时，请给出整体表情分布（主导表情、情绪得分、效价与唤醒度、动作单元轮廓）、随时间的变化（时间分箱、趋势、表情片段、峰值时刻）和区间比较；多名被试时，请相对每位被试的基线比较条件与组别并给出效应量。图表不含面部图像，并附指标表。每一步都显示所运行的代码。 | 文件 | 5 |
| fMRI 分析 | 从原始 BOLD 扫描分析我的 fMRI 数据。我会附上 BIDS 数据集或带事件文件的 4-D NIfTI 扫描(或静息态扫描)，必要时附上 participants.tsv。请给我一份报告，包含图像质量与头动、头动校正与 MNI 配准、任务激活(一般线性模型)或静息态功能连接、含 FDR 校正团块的全脑组水平图、含效应量和图表的网络水平比较，另附指标表。每一步都显示所运行的代码。 | 文件 | 5 |
| 推断性统计 | 用我的数据检验假设。我会附上数据文件(CSV、XLSX 或 SPSS)，并说明假设或想做的比较，必要时附上编码手册或分析计划。请给我一份统计分析报告：针对每个假设说明选择该检验的理由、前提检验、包含效应量、95% CI 和 APA 格式语句的结果，并做多重比较校正；另附结果表。 | 文件 | 5 |
| PPG 脉搏波分析 | 用我的 PPG 记录(包括可穿戴设备)分析脉率和脉率变异性。我会附上 PPG 或 BVP 文件(CSV、Empatica E4 的 BVP.csv 与 ACC.csv、EDF)，必要时附上加速度列、事件表或被试表。请给我一份报告，包含脉搏信号质量与运动、校正后的脉搏峰、各条件的时域、频域和非线性脉率变异性、含效应量和图表的条件与组间比较，另附指标表。每一步都显示所运行的代码。 | 文件 | 5 |
| 预测建模 | 为表格数据中的结果构建并比较预测模型。我会附上数据文件(CSV、XLSX 或 SPSS)并说明要预测什么。请检查泄漏，在相同的交叉验证划分上比较基线、正则化回归、随机森林和梯度提升并给出置信区间，检查校准并选择阈值，说明驱动预测的变量和各亚组的性能差异，附 TRIPOD+AI 清单，并提供性能和交叉验证预测值表。 | 文件 | 5 |
| 规范性分析 | 把分析结果转化为决策。我会附上先前的分析结果或数据文件，并说明选项、目标和约束(成本、预算、人员)。请为每个选项的证据(实验、因果估计、预测或假设)分级，按期望净收益比较选项或求出有限资源的最优分配，模拟不确定性以显示推荐最优的概率和风险，并说明哪些输入会推翻决策，提供报告和情景表。 | 文件 | 5 |
| 远程 PPG(面部视频心率) | 从被试的面部视频估计心率(远程 PPG)。我会附上面部视频，必要时附上每段视频的接触式心率文件、事件表和被试表。请给我一份报告，包含视频质量、基于 POS 的各条件心率(另以 CHROM 和深度学习模型作对比)、信噪比与可靠时间窗、提供参考值时与参考值的误差、含效应量和图表的条件与组间比较(不含面部图像)，另附指标表。每一步都显示所运行的代码。 | 文件 | 5 |