학위논문은 한 가지 일이 아닙니다. 문헌 검토, 연구 설계, 연구윤리 심의, 분석, 그림, 그리고 몇 개의 장이 모여야 하고, 이 조각들이 서로 맞아야 합니다. 학생들이 막히는 곳이 바로 여기입니다. 계획서의 검정력 분석과 결과 장의 검정이 다르거나, 프로토콜에 없는 추적 시점이 그림에 들어가 있곤 합니다. 이 글은 현실적인 학위논문 연구 하나를 뉴트로픽에서 단계별로 따라갑니다. 단계마다 학생이 입력한 프롬프트, 돌아온 결과, 그리고 지도교수에게 보여 주기 전에 확인할 점을 정리했습니다.
연구 질문은 4주 심박변이도(HRV) 바이오피드백 프로그램이 대학생의 지각된 스트레스(PSS-10)를 낮추는가입니다. 전 과정이 예시 · 연구 워크플로 프로젝트에 들어 있습니다. 모든 계정에서 내 라이브러리로 열어 볼 수 있는 읽기 전용 예시로, 채팅 하나에 10턴이 들어 있고 사이트의 네 가지 언어로 각각 실행했습니다. 아래 인용과 수치는 한국어 실행에서 가져왔습니다. 언어마다 설계가 조금씩 다르게 나왔는데, 결과물은 결국 직접 읽고 확인해야 한다는 좋은 예입니다.
시작하기 전에: 연구 하나에 프로젝트 하나
연구(또는 장)마다 프로젝트를 하나 만들고(내 라이브러리 옆 폴더 버튼), 모든 단계를 그 안에서 진행하세요. 프로젝트에는 세 가지가 모입니다.
- 그 안의 채팅이 만든 모든 아티팩트. 보고서, 그림, 표, 원고가 한곳에 모이고, 나중 메시지에서 무엇이든 @로 언급할 수 있습니다.
- 프로젝트 메모리. "1차 결과는 PSS-10", "대조군은 정상 속도 호흡"처럼 한번 확정된 내용은 이후 채팅이 전제로 삼습니다. 예시의 원고 작성 턴은 Applied n decision(s) settled in other chats of this project 라는 줄로 시작합니다. 그 줄을 누르면 어떤 결정이 쓰였는지 정확히 볼 수 있습니다.
- 올린 파일. 데이터, PDF, 지도교수 코멘트 등입니다.
이제 한 턴씩 살펴봅니다. 단계마다 자세한 안내 글이 따로 있으니, 여기서는 링크만 걸고 반복하지 않습니다.
1단계 — 문헌 검토
/research 다음 주제를 논문 데이터베이스(OpenAlex, PubMed, Crossref, Semantic Scholar, Europe PMC)와 웹에서 조사하고 연구 타임라인, 핵심 발견, 이정표 연구, 남은 과제를 정리해 주세요: 심박변이도(HRV) 바이오피드백은 성인의 지각된 스트레스를 줄이는가? 무작위 대조 시험에 집중하고 효과크기를 보고해 주세요.
돌아오는 것은 문장마다 실제로 검색된 출처에 번호 인용이 달린 검토 보고서입니다. 찾은 논문의 선별 표, 연구 타임라인, 인용 그래프, 마인드맵이 함께 나옵니다. 여기서 찾은 메타분석과 다군 RCT가 이후 모든 단계의 기준점이 됩니다.
지도교수에게 보여 주기 전에: 논지의 근거가 되는 논문 서너 편은 직접 열어서 주장이 논문 내용과 같은지 확인하세요. 보고서는 문헌의 지도일 뿐, 읽기를 대신하지 않습니다. 자세한 안내: 문헌 검토.
2단계 — 가설
/hypothesis 이 세션에서 수집한 HRV 바이오피드백과 지각된 스트레스 문헌을 바탕으로 연구 공간을 지도화하고, 공백과 상충하는 결과를 나열한 뒤, 신규성·타당성·검증 가능성으로 순위를 매긴 검증 가능한 가설을 근거와 출처와 함께 생성해 주세요.
연구 공간 지도, 문헌의 공백과 상충하는 결과, 그리고 근거와 출처가 붙은 검증 가능한 가설 순위가 나옵니다. 예시에서는 분석 뒤 여섯 번째 턴으로 돌렸지만, 실제 학위논문이라면 문헌 검토 직후에 돌리세요. 채택한 가설이 설계의 1차 결과가 되기 때문입니다. 고른 가설이 실제로 수집할 수 있는 측정치를 가리키는지 확인하세요. 자세한 안내: 가설.
3단계 — 실험 설계
/experiment-design 4주 HRV 바이오피드백 프로그램이 능동 대조군에 비해 대학생의 지각된 스트레스(PSS-10)를 낮추는지 검증하는 2군 무작위 실험을 설계해 주세요. 관련 연구들의 방법을 근거로 삼고, 참가자·측정·프로토콜 흐름·검정력 분석을 담은 설계 보고서를 만들어 주세요.
설계 보고서는 프로젝트 전체에서 가장 여러 번 다시 쓰이는 문서입니다. 한국어 실행에서는 가설 H1~H4(각각 검증 방법 명시)와 2(집단) × 3(사전·4주 사후·6주 추적) 혼합 설계가 나왔습니다. 두 군 모두 주 3회, 회당 20분씩 4주 동안 진행하는데, 실험군은 0.1 Hz 공명 호흡과 실시간 피드백을 받고 대조군은 같은 센서와 앱으로 자유 이완 호흡과 가짜(sham) 피드백을 받습니다. 여기에 측정 도구(PSS-10, 휴식기 RMSSD, 심폐 코히어런스, STAI-6, 순응도), 포함·배제 기준, 표본 크기, 유의수준, 설계 선택마다의 근거와 출처가 들어 있습니다. 검정력 곡선, 프로토콜 흐름도, 예상 결과 차트(측정값이 아니라고 표시됨), 참고 연구 설계 비교표도 함께 생성됩니다.
자세한 안내: 실험 설계.
설계에서 사전등록과 연구윤리(IRB) 심의 신청서로
대부분의 사전등록 양식(OSF, AsPredicted)과 IRB 신청서가 묻는 핵심 질문은 비슷하고, 설계 보고서가 그중 상당수에 이미 답합니다.
- 가설: 1차·2차 가설이 구분되어 있고, 각 가설에 검증 방법이 적혀 있습니다.
- 설계와 배정: 두 평행군과 1:1 무작위 배정.
- 표본 크기: 가정(d = 0.50, α = .05, 검정력 .80, 사전-사후 상관 r = .50)이 명시된 검정력 분석으로 군당 64명, 약 15% 탈락을 고려해 모집 목표 150명.
- 측정: 도구 이름, 무엇을 재는지, 점수 범위.
- 대상자 기준: 포함·배제 기준과 각 배제의 이유.
- 분석 계획: 1차 분석 모형과 유의수준.
- 절차: 선별부터 추적까지의 프로토콜 흐름도. 내보내서 신청서에 넣을 수 있습니다.
설계 보고서에 없는 것은 기관마다 다른 부분입니다. 동의서와 연구 대상자 설명문, 위험·이익 평가, 자료 관리와 보관, 사례비, 모집 문건, 결측과 중도 탈락 처리 규칙 등입니다. 이 부분은 직접 써야 합니다. 같은 채팅에서 @experiment_design.md 를 바탕으로 쉬운 말로 된 연구 대상자 설명문 초안을 써 줘처럼 요청할 수는 있지만, 결과는 소속 기관 IRB 양식에 맞춰 고칠 초안으로 다루세요.
제출 전에 세 가지를 확인하세요. 첫째, 검정력 분석과 분석 계획이 같은 검정을 말하는지 봅니다. 예시에서는 검정력 분석이 변화 점수의 독립표본 t-검정을 가정하고, H1은 t-검정과 혼합 분산분석의 상호작용 검정 두 가지로 검증하도록 되어 있습니다. 1차 분석은 하나로 정하세요. 둘째, 출처 없이 관례에 기댄 근거 항목이 있는지 봅니다. 셋째, 눈가림(blinding) 주장을 확인합니다. 가짜 피드백을 쓰더라도 바이오피드백 참가자는 자신이 어느 군인지 알아채는 경우가 많습니다.
4단계 — 데이터 분석
데이터를 올리고(입력창의 + 버튼. CSV, XLSX, SPSS .sav 등, 최대 1GB) 이렇게 요청합니다.
/analyze 업로드한 pss_trial.xlsx(두 집단, PSS-10 사전/사후)를 살펴봐 주세요. 데이터 품질과 기저선 균형을 확인하고 변화 점수를 계산해, 그림이 포함된 재현 가능한 분석 보고서를 만들어 주세요.
결측·중복 점검, 기저선 균형(연령·사전 PSS-10 검정), 정규성 점검, 변화 점수와 그림이 나옵니다. 이것을 만든 코드는 재현성 버튼 뒤에 있습니다. 예시 파일은 80명(군당 40명)짜리 데모 데이터로, 설계가 요구하는 128명보다 작습니다. 내 데이터라면 보고서의 N이 등록 기록과 같은지, 제외가 사전등록에 적은 대로 이루어졌는지 확인하세요. 자세한 안내: 데이터 분석.
5단계 — 통계
/stats pss_trial.xlsx 로 바이오피드백 집단의 PSS-10 감소가 대조군보다 큰지 검정해 주세요. 설계를 파악하고 가정을 확인한 뒤 검정을 선택·정당화하고, 효과크기를 95% 신뢰구간·달성 검정력과 함께 보고해 주세요.
보고서는 설계 파악, 가정 점검, 검정 선택(독립표본 t-검정, Welch와 Mann–Whitney로 민감도 점검)을 거쳐 효과크기까지 이어집니다. 데모 데이터의 결과는 t(78) = 5.51, p < .001, Cohen's d ≈ 1.23 [95% CI 0.75, 1.71]였습니다.
지도교수에게 보여 주기 전에: 관찰된 효과로 계산한 '달성 검정력'은 p값이 이미 말해 준 것 이상을 알려 주지 않습니다. 보고할 만한 것은 민감도 분석(내 N으로 검출할 수 있는 최소 효과)입니다. 보고하는 검정이 사전등록한 검정과 같은지도 확인하세요. 자세한 안내: 통계.
6단계 — 그림과 일러스트
/figure 이 세션에서 설계한 실험의 연구 흐름도를 편집 가능한 벡터로 그려 주세요: 모집 → 선별 → 무작위 배정 → HRV 바이오피드백(4주) vs 능동 대조 → 사후 검사(PSS-10) → 3개월 추적. 저널 템플릿을 사용해 주세요.
/illustrate 방법 그림용 HRV 바이오피드백 장비 구성을 과학 일러스트로 그려 주세요: 가슴 스트랩 ECG 센서와 손가락 PPG 센서를 착용하고 앉아 노트북의 호흡 안내 화면에 맞춰 호흡하는 참가자. 세미플랫 스타일, 흰 배경.
흐름도는 실제 벡터 그림입니다. 작업공간에서 편집으로 상자를 옮기고 라벨을 고칠 수 있고, SVG·PNG·PDF·PPTX로 내보낼 수 있습니다. 그림이 설계와 맞는지 확인하세요. 이 프롬프트는 3개월 추적을 요청하지만 한국어 설계 보고서의 추적 시점은 중재 종료 2주 후입니다. 이런 불일치는 놓치기 쉽고, 심사위원은 쉽게 찾아냅니다. 생성된 일러스트 안의 라벨도 교정하세요. 예시에서도 철자가 틀린 라벨이 하나 나왔습니다. 자세한 안내: 그림.
7단계 — 장 쓰기
/write 이 세션의 문헌·설계·분석을 바탕으로 원고의 방법과 결과 절을 작성해 주세요. 모든 주장은 인용 또는 세션 결과에 결합되어야 합니다.
원고는 모델의 기억이 아니라 세션의 아티팩트를 바탕으로 쓰입니다. 결과 절의 수치는 통계 보고서에서, 인용은 선별된 문헌에서 오고, 그림은 본문이 처음 다루는 자리에 들어가며, 끝에 번호 참고문헌 목록이 붙습니다.
지도교수에게 보여 주기 전에: 수치는 통계 보고서와, [n]은 해당 논문과 하나씩 대조하세요. 그다음 문장을 내 목소리로 다시 쓰세요. 심사위원이 읽을 장은 그 원고입니다. 패널의 다운로드 버튼으로 DOCX, LaTeX, PDF, Markdown으로 내보낼 수 있습니다. 자세한 안내: 논문 작성.
8단계 — 보고서 검토
/report-review 이 세션에서 작성한 원고를 독립적으로 검토해 주세요 — 주장, 방법, 통계, 인용 근거, 재현성 — 그리고 우선순위를 매긴 검토 보고서를 작성해 주세요.
보고서 검토는 두 번째 독자 역할을 합니다. 데이터에서 통계를 다시 계산하고, 주장마다 출처와 대조하고, 문제를 우선순위대로 정리합니다. 다른 사람이 읽기 전에 여기서 나온 문제부터 고치세요. 자세한 안내: 보고서 검토.
9단계 — 논문 심사
/peer-review 이 세션에서 작성한 원고를 Applied Psychophysiology and Biofeedback 저널 기준으로 심사해 주세요: 저널 프로필과 투고 규정, 비교 논문, 리뷰어 5명의 점수, 편집 결정, 수정 가이드, 추천 저널까지.
논문 심사는 투고 과정을 시뮬레이션합니다. 목표 저널의 프로필과 투고 규정, 그 저널에 실린 비교 논문, 점수를 매긴 리뷰어 5명, 편집 결정(한국어 예시 원고는 소폭 수정), 수정 가이드, 대안 저널 목록이 나옵니다.
결과를 예측하는 도구가 아니라 심사를 미리 겪어 보는 도구로 쓰세요. 수정 가이드는 초안을 심사위원회에 보내기 전 할 일 목록으로도 쓸 수 있습니다. 자세한 안내: 논문 심사.
실전 팁
- 연구 하나에 프로젝트 하나. 연구가 세 개인 학위논문이면 프로젝트도 세 개입니다. 아티팩트와 메모리가 섞이지 않고, 장마다 출처를 추적할 수 있습니다.
- 다시 설명하지 말고 @로 언급하세요. 입력창에
@를 치면 이전 아티팩트를 고를 수 있습니다. 예:@experiment_design.md 에 맞춰 방법 절을 고쳐 줘 - 결정은 말로 확정하세요. 메모리는 채팅에서 실제로 확정된 내용을 기억합니다. "PSS-10 기준점은 14로 한다"처럼 분명히 말해 두면 이후 채팅이 가장 확실하게 따릅니다.
- 실제 자료를 올리세요. 데이터, 지도교수가 표시한 PDF, 저널 투고 규정. 에이전트는 읽을 수 있는 것만 쓸 수 있습니다.
- 토큰을 챙기세요. 예시의 10턴은 Basic 수준과 Gemini 3.8 Flash로 관리형 토큰 약 160만~200만 개를 썼습니다. Free 플랜은 월 약 300만 개에 일일 한도가 약 75만 개이므로, Free에서는 이런 워크플로를 며칠에 나눠 진행하세요. 유료 플랜은 두 한도가 모두 크고 프리미엄 모델도 쓸 수 있습니다. 플랜과 토큰을 참고하세요.
뉴트로픽은 초안을 쓰고 점검합니다. 저자는 여러분입니다.
AI 사용에 관한 소속 대학의 규정이 먼저입니다. 규정을 읽고, 도구를 어떻게 썼는지 지도교수에게 알리세요. 뉴트로픽은 모든 단계를 들여다볼 수 있게 해 줍니다. 인용은 실제로 검색된 출처를 가리키고, 통계에는 그것을 만든 코드가 붙어 있고, 보고서 검토가 수치를 다시 확인합니다. 덕분에 검증은 쉬워지지만 판단은 여러분 몫입니다. 아이디어, 결정, 최종 문장과 그에 대한 책임은 모두 여러분의 것입니다. 직접 읽은 논문만 인용하고, 심사에서 방어할 수 없는 문단은 제출하지 마세요.
내 라이브러리에서 예시 · 연구 워크플로를 열어 10턴을 모두 읽어 보고, 내 프로젝트를 만들어 내 질문으로 첫 단계를 시작해 보세요.
