research スキルは文献作業の傘です。3 つのトラック——論文、特許、Web・産業——をひとつの調査とひとつのレポートに構成します。Customize でトラックをオフにするとスキルはそれを飛ばし、3 つともオンなら問いごとにどれが重要かを判断します。
いつ使うか
「……について何が知られているか」で始まるあらゆる問い：助成金申請前の分野概観、研究前の的を絞った確認、特許出願前の技術ランドスケープ。出典付きの事実ひとつなら代わりに /fact を、研究計画全体なら /study を。
呼び出し方
text
/research Does heart rate variability (HRV) biofeedback reduce perceived stress in adults? Focus on randomized controlled trials and report effect sizes.
コマンドなしで欲しいものを説明しても、ルーターがスキルを選びます。取り組みレベルが重要です：Lite は素早い走査、Basic は完全なレビュー、Deep はレポートへのレビューパスを加えます。
何が起きるか
- スコープ決定。送られたリクエストそのままから始めます — 先に質問はしません。資料種別・雑誌ランク・期間はリクエストから読み取り（既定値：有効なトラックすべて、雑誌フィルターなし、期間制限なし）、置いた仮定は要約の先頭行に記します。
- キーワードを計画し、OpenAlex、PubMed、Crossref、Semantic Scholar、Europe PMC、ERIC、arXiv を——機関アクセスが接続されていれば Scopus、Web of Science、KCI も——並列に検索し、名前で見つけたメタ分析やレポートへの Web 検索を加えます。
- 読む：アブストラクトを信じる代わりに重要な出典の全文を開き、引用する前に各出典を検証します。
- 書く：すべての文に [n] 引用が付いたレポート。引用のない主張は削除されます。
何が得られるか
- 引用付きレビューレポート（Markdown、パネルで編集・書き出し可能）。
- 文献スクリーニング表（雑誌ランク・年・重要度付きの出典）、年別出典チャート、引用グラフ、研究マインドマップ。
- 出典自体がセッションに残ります——デザイン、分析、原稿のステップが番号で引用します。
構成要素
- research-paper — 学術トラック。
- research-patent — 特許トラック（/patents）。
- research-web — Web・産業資料。
ヒント
- レポートを受け取りたい言語で問いを投げてください——最初のメッセージがセッション言語を決めます。
- 重視する研究タイプ（「ランダム化比較試験」「縦断コホート」）を挙げると、スキルがそれで絞り込みます。
- 同じ問いを後で再実行してください：新しい論文が同じ構造に流れ込み、変更点がハイライトされます。
