data-analysis はアップロードされたデータセット——スプレッドシート、ログ、録音・録画、動画——のためのエンドツーエンドの分析スキルです。12 のメソッドスキルを構成し、常に同じ順序に従います：検査、計画、分析、解釈。
呼び出し方
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/analyze Inspect the uploaded pss_trial.xlsx (two groups, PSS-10 pre/post). Check data quality and baseline balance, compute change scores, and deliver a reproducible analysis report with plots.
まず + ボタンでファイルを添付します。後続のステップのためにセッションに残ります。
何が起きるか
- 検査：構造、欠損、範囲、群のバランス——何かを計算する前に報告。
- 計画：読める（そして異議を唱えられる）明示的な分析計画。
- 分析：コードがサンドボックスで走り、各ステップが表示・展開可能。すべての成果物が背後のコードとデータスナップショットを記録します。
- 解釈：データ品質、計画、前提チェック、効果量と CI 付きの結果、解釈、限界を含むレポート。
構成するメソッドスキル
- descriptives · correlation · regression（線形・ロジスティック）· mixedlm（混合効果）· abtest
- transcription（ローカル whisper）· acoustic（フォルマント・MFCC）· voice（感情特徴）
- face_expression（画像・動画）· pose（画像・動画）· rppg（顔動画からの心拍数）· eeg_suite（前処理・バンドパワー・トポマップ・ERP・ERD/ERS・SSVEP）
何が得られるか
- 分析レポート（Markdown）と構造化 AnalysisReport（JSON）。
- それぞれ Reproducibility パネル（コード、データ、シード）付きの成果物としてのプロットと表。
ヒント
- 列が何を意味するか伝えてください。計画が良くなり、レポートが変数を正しく呼びます。
- 前提監査と検出力付きの仮説検定には、続けて /stats を——ファイルはもうそこにあります。
