量表验证是心理学方法最规范化、也最常在截止日期前出错的地方：报告 α 却没有 ω，EFA 从不写明旋转方法，CFA 打印了拟合指数却不去读。Neutropic 用一条消息运行整个序列——信度、探索性与验证性因素分析——并展示其推理。截图来自一个关于 12 题研究动机量表（N = 320，示例数据）的真实会话。
第 1 步 — 描述量表，而不是软件
附上题项级数据，说明量表应该测量什么。统计技能识别设计（假设三个分量表，各四题）并计划信度 → EFA → CFA。
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/stats The uploaded motivation_scale_items.csv holds 12 five-point items of a research-motivation scale (AUT1-4 autonomy, COMP1-4 competence, REL1-4 relatedness; N = 320). Run reliability (Cronbach's alpha and McDonald's omega per subscale), an exploratory factor analysis, and a three-factor CFA, and report fit indices and the loading table with figures.
第 2 步 — 带区间的 α 与 ω 信度
每个分量表得到带自助法置信区间的 Cronbach's α、McDonald's ω 和校正的题项-余分相关——拖低量表的题项在因素分析之前就能看到，而不是之后。
第 3 步 — 看得见的维度性
探索性分析在碎石图上报告特征值与 Kaiser 准则和平行分析的对比，因素数目成为一个可以检视的判断，而不是继承来的默认值。
第 4 步 — 画出来的测量模型
三因素 CFA 被绘制成路径图——潜变量为椭圆，指标为方框，载荷在箭头上，不显著的路径为虚线——图注中是拟合指数：χ²(51) = 42.8，CFI = 1.01，TLI = 1.01，RMSEA = 0.000。这张图是可编辑的矢量图，可直接用于论文。
同样原生支持
- 带中介与调节路径的 SEM，嵌套模型间的拟合比较。
- 带题目信息曲线的项目反应理论（1PL–3PL、等级反应）。
- 跨组测量不变性，按形态 → 度量 → 标量的顺序报告。
每个数字都可追溯
报告、载荷表和图都携带生成它们的代码，审查代理在结果被呈现为发现之前检查假设——因素解的样本量、多元正态性、实际采用的拟合指数阈值。
