生理数据很少一到手就能直接分析。在比较两个条件之前，你得找出坏通道、校正漏检的心搏、标记运动、把记录切成片段、决定保留哪些试次——然后把每一个选择都写下来，让审稿人能够跟上。
Neutropic 2.5 为人类科学实验室中最常见的信号准备了八个智能体：EEG Spectral Analysis、EEG ERP Analysis、ECG HRV Analysis、PPG Pulse Analysis、EDA Analysis、Facial Expression Analysis、Remote PPG (Face Video Heart Rate) 和 fMRI Analysis。它们都从原始记录开始，以一份报告和一张指标表结束，并且每一步都会显示所运行的代码。
每个智能体读取什么、测量什么
| 智能体 | 上传 | 主要指标 |
|---|---|---|
| EEG Spectral Analysis | EDF、BDF、FIF、BrainVision、EEGLAB .set 或 CSV | 各条件的绝对与相对频段功率、alpha 峰值频率、额叶 alpha 不对称、theta/beta 比和 1/f 指数 |
| EEG ERP Analysis | 相同格式，含刺激标记 | 各条件下每个成分的平均与峰值波幅及潜伏期；总平均波形、差异波和地形图 |
| ECG HRV Analysis | CSV、TSV、XLSX、EDF、BDF、FIF 或 BrainVision | 校正后的 R 峰；各条件的时域、频域和非线性 HRV |
| PPG Pulse Analysis | CSV、Empatica E4 的 BVP.csv 与 ACC.csv，或 EDF | 由校正后的脉搏峰得到的脉率和脉率变异性（PRV），并依据加速度计标记运动区间 |
| EDA Analysis | CSV、Empatica E4 的 EDA.csv 或 EDF | 紧张性与时相性成分、皮肤电导水平及斜率、非特异性 SCR 的频率与幅度，以及每个刺激后的事件相关 SCR |
| Facial Expression Analysis | 面部视频（MP4、MOV、WEBM 等） | 各条件下近似的面部动作单元（AU）、情绪分数、效价和唤醒度——以每位参与者相对其基线的变化表示 |
| Remote PPG (Face Video Heart Rate) | 面部视频，可附接触式心率文件 | 基于 POS 的各条件心率（以 CHROM 作对比）、信噪比、可靠窗口，以及提供参考值时的误差 |
| fMRI Analysis | BIDS 数据集（ZIP）或带事件文件的 4-D NIfTI | 图像质量与头动、运动校正与 MNI 配准、任务激活（GLM）或静息态连接、带 FDR 校正簇的全脑组水平图，以及网络比较 |
多个文件可以打包成一个 ZIP，系统会解压并读取其中所有文件。上传上限为每个文件 1 GB。
所有信号都走同样的四步
八个智能体遵循同一个工作流：
- 数据检查与信号质量。列出参与者、条件、采样率和时长，然后为每条记录评定 pass / warn / fail——EEG 看平直、噪声大或相关性差的通道及工频噪声；ECG 看缺失和平直样本、削波及 QRS 质量；视频看面部可见度、大小、光照和转头；fMRI 看 tSNR 和 DVARS 异常值。
- 预处理与指标。滤波、伪迹处理以及该信号的指标——EEG 用 ICA 去除眼动成分，ECG 与 PPG 校正异位搏动，EDA 分离紧张性与时相性成分，fMRI 做运动校正和配准。
- 比较与图表。按参与者 × 条件对片段取平均，再用与设计匹配的检验（配对、重复测量、组间或混合）比较条件和组别，并给出效应量和 Holm 校正。参与者少于三人时只给出描述统计，不做检验。
- 解读与报告。在不改动任何数字的前提下解读结果，列出局限和其他解释，并保存为报告（Markdown）和指标表（XLSX）。
报告中包含可直接用于论文的方法段落、报告清单和参考文献。指标表按参与者 × 条件提供宽格式和长格式，可直接导入 SPSS、R 或 JASP。
每一步都显示所运行的代码
信号分析的成败取决于参数，所以什么都不隐藏。聊天中的每一步都把所运行的代码保留在一个代码框中；点击即可在右侧查看代码及其输出。所有设置也会写进方法部分。
事件表与参与者表
记录期间发生了什么，要靠两张小表告诉智能体：
- 事件表（
onset、duration、condition）把每条记录切分为条件片段。若有participant或file列，会据此把各行与记录对应起来。 - 参与者表（
participant、group）用于组间比较。
有些智能体会直接从记录中读取事件。EEG ERP Analysis 从注释、触发通道或标记列中获取标记，事件代码的含义可以写在任务里。fMRI Analysis 读取 BIDS 的 *_events.tsv 和 participants.tsv；没有事件文件时，该 run 按静息态处理。Facial Expression Analysis 若有名为 baseline 的片段，会把每个条件表示为相对参与者自身中性表情的变化；Remote PPG 在你提供以视频命名的参考心率文件时会与之比较。
Measure the P3 in my oddball EEG and compare targets with standards.
Analyse pulse-rate variability in my wrist PPG recordings and compare the rest and stress conditions.
分析面部视频，但不输出面部图像
这两个视频智能体专为参与者面部属于敏感数据的研究而设计。Facial Expression Analysis 和 Remote PPG 只绘制时间曲线、AU 变化图、频谱和条件比较——从不绘制面部图像——报告中也不包含面部图像。当视频中有多人时，只分析画面中最大的那张脸。
级别：从一个文件到整项研究
在发送旁选择级别。所有级别运行相同的步骤；级别越高，能处理的记录越多，检查也越多。
| Lite | Pro | Expert | Max Thinking | |
|---|---|---|---|---|
| 每次运行的参与者或文件数 | 1 | 最多 60 | 最多 120 | 最多 300 |
| 条件与组间检验 | 仅描述统计 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 敏感性分析 | — | — | ✓ | ✓ |
部分智能体还有各自的差异：EEG 的 ICA 去眼动成分从 Pro 开始；Facial Expression Analysis 每秒读取 2、5 或 10 帧；Remote PPG 以每秒 10、15、30 或 60 帧对面部视频采样，并从 Expert 起增加一个用于对比的深度学习脉搏模型（PhysNet）；fMRI 可处理 1、40、80 或 200 个 run。
是研究工具，不是诊断工具
这些智能体用于研究分析，不能用于临床决策，报告也按此原则撰写：
- 表情指标按面部动作报告，不断言参与者的真实感受。
- EDA 解读为唤醒度，而非效价。
- PRV 仅在静息时近似于 HRV，PPG 报告会说明二者的差别。
- Remote PPG 给出平均心率及其变化，不给出 HRV——因为无法从视频中可靠地测量逐搏间期。
- fMRI 结果的解读不做反向推断。
手表应用已经算好的心率或间期不是原始信号，不会被使用——请上传原始 PPG（BVP）。
开始使用
在智能体画廊的提取与分析中打开一个智能体并点击运行任务。首页会打开，并已填好该智能体及其示例任务；用 + → 上传文件附加记录，如有事件表或参与者表也一并上传，修改任务后发送。报告完成后，数据分析智能体可以接着分析指标表；每个步骤和设置都记录在模板目录中。
