생리 신호 데이터가 바로 분석할 수 있는 상태로 오는 일은 드뭅니다. 두 조건을 비교하기 전에 나쁜 채널을 찾고, 놓친 박동을 바로잡고, 움직임을 표시하고, 기록을 구간으로 자르고, 어떤 시행을 남길지 정해야 합니다 — 그리고 심사위원이 따라올 수 있도록 그 선택을 하나하나 적어 두어야 합니다.
뉴트로픽 2.5에는 인간과학 연구실에서 가장 흔히 다루는 신호를 위한 에이전트 8종이 있습니다. EEG Spectral Analysis, EEG ERP Analysis, ECG HRV Analysis, PPG Pulse Analysis, EDA Analysis, Facial Expression Analysis, Remote PPG (Face Video Heart Rate), fMRI Analysis입니다. 모두 원본 기록에서 시작해 보고서와 지표 표로 끝나며, 단계마다 실행한 코드를 보여 줍니다.
에이전트마다 읽는 것과 재는 것
| 에이전트 | 올리는 파일 | 주요 지표 |
|---|---|---|
| EEG Spectral Analysis | EDF, BDF, FIF, BrainVision, EEGLAB .set, CSV | 조건별 절대·상대 대역 파워, 알파 피크 주파수, 전두 알파 비대칭, 세타/베타 비, 1/f 지수 |
| EEG ERP Analysis | 같은 형식, 자극 마커 포함 | 조건별 성분의 평균·피크 진폭과 잠재기; 총평균 파형, 차이 파형, 두피 지형도 |
| ECG HRV Analysis | CSV, TSV, XLSX, EDF, BDF, FIF, BrainVision | 보정한 R 피크; 조건별 시간 영역·주파수 영역·비선형 HRV |
| PPG Pulse Analysis | CSV, Empatica E4 BVP.csv와 ACC.csv, EDF | 보정한 맥파 피크로 구한 맥박수와 맥박수 변이도(PRV), 가속도계로 표시한 움직임 구간 |
| EDA Analysis | CSV, Empatica E4 EDA.csv, EDF | 긴장성·위상성 성분, 피부전도 수준과 기울기, 비특이 SCR 빈도와 진폭, 자극마다의 사건 관련 SCR |
| Facial Expression Analysis | 얼굴 영상(MP4, MOV, WEBM 등) | 조건별 근사 얼굴 동작 단위(AU), 감정 점수, 정서가와 각성 — 참가자마다 기준선 대비 변화로 |
| Remote PPG (Face Video Heart Rate) | 얼굴 영상, 선택적으로 접촉식 심박 파일 | POS로 구한 조건별 심박수(비교용 CHROM), 신호 대 잡음비, 신뢰할 수 있는 구간, 기준값이 있으면 오차 |
| fMRI Analysis | BIDS 데이터셋(ZIP) 또는 이벤트 파일이 딸린 4-D NIfTI | 영상 품질과 머리 움직임, 움직임 보정과 MNI 정합, 과제 활성화(GLM) 또는 휴지기 연결성, FDR 보정 군집이 있는 전뇌 집단 지도, 네트워크 비교 |
여러 파일은 ZIP 하나에 담아도 됩니다. 압축을 풀어 안의 파일을 모두 읽습니다. 업로드는 파일당 1 GB까지입니다.
모든 신호에 같은 네 단계
여덟 에이전트가 하나의 워크플로를 따릅니다.
- 데이터 확인과 신호 품질. 참가자, 조건, 샘플링 속도, 길이를 나열한 뒤 기록마다 pass / warn / fail을 매깁니다 — EEG는 평탄하거나 잡음이 많거나 상관이 낮은 채널과 전원 잡음; ECG는 누락·평탄 샘플, 클리핑, QRS 품질; 영상은 얼굴 검출, 크기, 조명, 고개 돌림; fMRI는 tSNR과 DVARS 이상치.
- 전처리와 지표. 필터링, 잡음 처리, 그리고 신호별 지표 — EEG는 ICA로 눈 성분 제거, ECG와 PPG는 이소성 박동 보정, EDA는 긴장성·위상성 분리, fMRI는 움직임 보정과 정합.
- 비교와 그림. 참가자 × 조건별로 구간을 평균한 뒤, 설계에 맞는 검정(대응, 반복측정, 집단 간, 혼합)으로 조건과 집단을 비교하고 효과 크기와 Holm 보정을 붙입니다. 참가자가 3명 미만이면 검정 없이 기술통계만 드립니다.
- 해석과 보고서. 숫자를 바꾸지 않고 결과를 해석하고, 한계와 다른 설명을 적은 뒤 보고서(Markdown)와 지표 표(XLSX)로 저장합니다.
보고서에는 논문에 바로 쓸 수 있는 방법 문단, 보고 체크리스트, 참고문헌이 들어갑니다. 지표 표는 참가자 × 조건별 넓은 형식과 긴 형식으로 되어 있어 SPSS, R, JASP로 바로 가져갈 수 있습니다.
단계마다 실행한 코드가 보입니다
신호 분석은 매개변수가 결과를 좌우하므로 아무것도 숨기지 않습니다. 채팅의 단계마다 그때 실행한 코드가 상자로 남고, 누르면 오른쪽에서 코드와 실행 결과를 볼 수 있습니다. 모든 설정은 방법 절에도 적힙니다.
이벤트 표와 참가자 표
기록하는 동안 무슨 일이 있었는지는 작은 표 두 개가 알려 줍니다.
- 이벤트 표(
onset,duration,condition)는 기록을 조건 구간으로 나눕니다.participant나file열이 있으면 행을 기록과 짝짓습니다. - 참가자 표(
participant,group)가 있으면 집단 간 비교를 합니다.
일부 에이전트는 이벤트를 기록에서 바로 읽습니다. EEG ERP Analysis는 주석, 트리거 채널, 마커 열에서 마커를 가져오고, 이벤트 코드의 뜻은 과제에 적으면 됩니다. fMRI Analysis는 BIDS의 *_events.tsv와 participants.tsv를 읽고, 이벤트 파일이 없으면 휴지기 런으로 다룹니다. Facial Expression Analysis는 baseline이라는 구간이 있으면 모든 조건을 참가자 자신의 무표정 대비 변화로 나타내고, Remote PPG는 영상 이름을 딴 기준 심박 파일을 주면 그것과 비교합니다.
Measure the P3 in my oddball EEG and compare targets with standards.
Analyse pulse-rate variability in my wrist PPG recordings and compare the rest and stress conditions.
얼굴 이미지 없는 얼굴 영상 분석
두 영상 에이전트는 참가자 얼굴이 민감한 데이터인 연구를 위해 만들어졌습니다. Facial Expression Analysis와 Remote PPG는 시간 경과, AU 변화 지도, 스펙트럼, 조건 비교를 그릴 뿐 얼굴 이미지는 그리지 않고, 보고서에도 얼굴 이미지가 들어가지 않습니다. 여러 사람이 나오는 영상에서는 가장 큰 얼굴만 분석합니다.
수준: 파일 하나에서 연구 전체까지
보내기 옆에서 수준을 고릅니다. 모든 수준이 같은 단계를 거치고, 수준이 올라가면 다룰 수 있는 기록과 점검이 늘어납니다.
| Lite | Pro | Expert | Max Thinking | |
|---|---|---|---|---|
| 한 번에 다루는 참가자·파일 | 1 | 60까지 | 120까지 | 300까지 |
| 조건·집단 검정 | 기술통계만 | ✓ | ✓ | ✓ |
| 민감도 분석 | — | — | ✓ | ✓ |
에이전트마다 다른 점도 있습니다. EEG의 ICA 눈 성분 제거는 Pro부터, Facial Expression Analysis는 초당 2·5·10프레임을 읽고, Remote PPG는 얼굴 영상을 초당 10·15·30·60프레임으로 표본화하며 Expert부터 비교용 딥러닝 맥파 모델(PhysNet)을 더하고, fMRI는 런을 1·40·80·200개까지 다룹니다.
진단이 아닌 연구 도구
이 에이전트들은 연구 분석용입니다. 임상 판단에 쓰는 도구가 아니며, 보고서도 그 점을 염두에 두고 씁니다.
- 표정 지표는 얼굴 움직임으로 보고하며, 참가자가 무엇을 느꼈는지 단정하지 않습니다.
- EDA는 정서가가 아니라 각성으로 해석합니다.
- PRV는 안정 시에만 HRV에 근사하며, PPG 보고서가 그 차이를 밝힙니다.
- Remote PPG는 평균 심박수와 그 변화를 줄 뿐 HRV는 주지 않습니다 — 영상으로는 박동 간 간격을 신뢰성 있게 잴 수 없기 때문입니다.
- fMRI 결과는 역추론 없이 해석합니다.
시계 앱이 이미 계산한 심박수나 간격은 원신호가 아니라서 쓰지 않습니다 — 원본 PPG(BVP)를 올려 주세요.
시작하기
에이전트 갤러리의 추출·분석에서 에이전트를 열고 과제 실행을 누르세요. 그 에이전트와 예시 과제가 담긴 홈이 열립니다. + → 파일 업로드로 기록을 첨부하고, 이벤트 표나 참가자 표가 있으면 함께 올린 뒤 과제를 고쳐 보내면 됩니다. 보고서가 나오면 데이터 분석 에이전트가 지표 표를 이어받아 더 분석할 수 있고, 모든 단계와 설정은 템플릿 카탈로그에 정리돼 있습니다.
